信号与信息处理学科硕士研究生培养方案

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信号与信息处理学科硕士研究生培养方案

   
  学科代码 081002
 
  英文名称 Signal and Information Processing
 
  一、研究方向及主要内容简介
研 究 方 向
主要内容简介
传感器信息获取处理与传输技术
 
  (08100201)
 
  sensor Information acquisition,processing and transmission techniques
1.       传感信息获取、传输与处理技术
 
  2.       航空航天遥感信息技术
 
  3.       光电-雷达综合探测与信息处理
 
  4.       高光谱图象处理及其应用
 
  5.       目标分类与识别
 
  6.       数据、图象压缩与传输技术
现代信号处理及其应用
 
  (08100202)
 
  Modern Signal Processing and Its Applications
1.       现代谱估计及应用
 
  2.       联合时频分析与子波变换
 
  3.       非线性信号处理及高阶统计量分析
 
  4.       盲信号处理
 
  5.       混沌、分形信号及其应用
 
  6.       先进数字信号处理算法及其实现方法
神经网络与智能信息处理
 
  (08100203)
 
  Neural Networks and Intelligent Information Processing
1.       神经网络模型、算法、设计与实现
 
  2.       智能计算,自然计算
 
  3.       智能信号处理在目标识别、图象理解、通信、多媒体技术、精确制导、控制等领域的应用
 
  4.       基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用
图象处理与可视化技术
 
  (08100204)
 
  Image Processing and Visualization Technology
 
   
1.       图象分析、变换与处理及其应用
 
  2.       计算成像
 
  3.       遥感多光谱/高光谱图象处理
 
  4.       模式识别与目标识别
 
  5.       光电检测、三维测量与三维重建技术
 
  6.       机器视觉、图象理解与视频监视技术
 
  7.       色彩设计与可视化技术及其应用
 
  8.       体视化技术
多传感器及阵列信号处理
 
  (08100205)
 
  Multi-sensors and Array Signal Processing
1.       阵列信号处理
 
  2.       波束形成及最佳阵处理
 
  3.       多传感器信息获取技术
 
  4.       多传感器数据融合,参数及目标识别与跟踪
信号检测、估值与自适应处理
 
  (08100206)
 
  Detection,Estimation and Adaptive Processing of Signals
1.       信号检测的理论及方法
 
  2.       波形设计及其最佳处理技术
 
  3.       自适应信号处理算法与系统设计
 
  4.       系统辩识及其应用
 
  5.       信号参数估计的理论与方法
 
 
  虚拟现实与多媒体技术
 
  (08100207)
 
  Virtual Reality and Multimedia Technology
1.       系统的虚拟设计与仿真
 
  2.       虚拟现实技术在地理信息系统、作战模拟系统和文化艺术等领域的应用
 
  3.       人-机多维信息交互技术
 
  4.       计算机图形学及三维显示技术
 
  5.       多媒体信号(语音、图象、文字等)的处理与合成
高速信号处理及其应用
 
  (08100208)
 
  High-speed Signal Processing and
 
  Applications
1.       高速数字信号处理系统设计
 
  2.       实时信号处理技术及应用
 
  3.       数字信号处理器(DSP)芯片及系统开发与应用
 
  4.       VLSI信号处理系统的设计
 
  5.       虚拟仪器与信号处理
信息安全
 
  (08100209)
 
  Information security
1.       信息隐藏
 
  2.       生物特征与数字身份认证
 
  3.       数字指纹
 
  4.       数字水印与信息加密
二、学分及课程学习要求
 
  总学分数28~34,其中公共课8学分,基础理论课至少5学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分
 
  1.公共课(8学分,必修)
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
开课学期
考核方式
13M001
科学技术哲学
54
2.0
1,2
考试
13M002
科学社会主义的理论与实践
36
1.0
1,2
考试
13M003
英 语(一外)
144
4.0
1,2
考试
**M900
专业外语
40
1.0
3
考试
注:**M900代表各学院的专业外语必修课(其中**分别代表各学院代号)
 
 
   2.基础理论课(在下列课程中至少选5学分)
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
开课学期
考核方式
11M001
矩阵论
60
3.0
1
考试
11M003
数值分析
60
3.0
1
考试
11M004
偏微分方程数值解法
60
3.0
2
考试
11M005
数理统计
60
3.0
1
考试
11M006
随机过程
40
2.0
2
考试
 
 
  3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分,其中A、B、C至少选一门)
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
开课学期
考核方式
备注
03M001
自适应信号原理及应用
60
3.0
2
考试
C
08M001
现代数字信号处理
60
3.0
1
考试
A
08M002
神经网络原理及应用
60
3.0
1
考试
B
036006
现代谱分析
40
2.0
1
考试
 
036008
高速信号处理系统及应用
40
2.0
2
考试
 
036046
阵列信号处理
40
2.0
2
考试
 
076032
动态数据建模
40
2.0
1
考试
 
086009
数字图像处理
40
2.0
2
考试
 
086021
模式识别
40
2.0
2
考试
 
086022
虚拟现实基础
40
2.0
2
考试
 
086023
盲信号处理基础
40
2.0
1
考试
 
086024
信号检测与估计
40
2.0
2
考试
 
086027
通信信号处理
40
2.0
2
考试
 
 
 
  4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可以在全校硕士研究生课程中任选,并包括一门实验专题课)
课程编号
课程名称
学时
学分
开课学期
考核方式
035008
信号参数估计理论
40
2
2
考查
036025
DSP原理与系统设计
40
2
1
考试
036058
水下信号与数据处理
40
2
1
考试
036070
高级数字滤波器设计及Matlab实现
40
2
1
考试
03S002
DSP系统实验
20
1
2
考查
03S004
基于Labview的高级信号处理
20
1
2
考查
075024
随机信号分析
40
2
1
考查
075027
虚拟仪器与信号处理
40
2
1
考查
085008
单片机原理、接口与应用
40
2.0
1
考试
085013
语音信号处理
40
2
1
考试
085025
统计信号处理
40
2
1
考试
085035
信号处理的工程应用
40
2
2
考试
085036
现代雷达系统
40
2
2
考试
08S003
基于MATLAB的信号与图象处理
20
1
2
考查
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