在线性代数的学习上，同学们经常走两个极端，有一部分同学感觉线性代数这部分是比较好掌握的，也有一部分同学感觉这部分难度比较大，这个跟线性代数本身的特点应该说是紧密相连的。我们分析线性代数课程的特点是系统，前后知识的联系非常紧密，概念性很强，对于抽象性与逻辑性有较高的要求，题型比较固定。所以我们在复习的时候，一定要抓住线性代数的前后联系的这样一些关键点，把知识连贯起来，我们就会发现，掌握起来是比较容易的。

　　线性代数，大家可以分成三大块内容来学习。第一部分，行列式和矩阵，是线性代数的基础部分，另外两部分，一部分是向量和线性方程组，还有一部分是特征向量与二次型，对于二次型，可以看作同一件事情的两个不同方面，二次型和对称矩阵构成了一一对应的关系，其问题都可以转化为对称矩阵的对角型来讨论。所以后面的内容又联系上前面的东西。把前面的基础打牢，后面的知识自然就掌握了。

　　由于线性代数各个章节之间的联系非常紧密，很难在某一单独的章考一个题，把线性方程组、特征值、特征向量等等都可以列在一起出题。所以大家复习线性代数一定要有一个整体感。要总结一下每一章所出现的主要题型，练熟，要重题型不重技巧；重知识点不重习题数量。复习时要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握，尽量熟记各章节定理，尤其是矩阵秩相关的定理推论较多，而证明题往往用的多，一定要记清楚，切不可混淆。向量组线性相关性是难点，要理解记忆各条定理，理清其中关系，多做题巩固知识点。特征向量与二次型虽不难，但年年必考，计算能力要跟上，多做题才能提高正确率。多做一些基本题来巩固基本知识。注重分析概念和方法之间的联系和区别。

　　希望以上这些建议对备考研究生的朋友有所帮助，预祝大家考研成功！