2017年大连工业大学803数据库系统考研大纲
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2017年大连工业大学803数据库系统考研大纲

大连工业大学 《数据库系统》硕士研究生招生硕士研究生入学考试大纲
一、考试的目的和性质
数据库原理是计算机科学与技术专业、网络工程专业及相关专业的重要学科基础课。数据库技
术和数据库系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。数据库技术作为数据管理的最有效
的手段,极大的促进了计算机应用的发展。学生在系统的了解数据库技术的基本原理基础上,重点
掌握设计、使用及开发数据库及其应用系统的基本方法,为今后的开发实践奠定良好的、坚实的基
础。
二、考试的内容和范围
考试内容:数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。内容包括:数据库系统的基本概念、数
据模型、关系数据库及其标准语言 SQL、数据库安全性和完整性的概念和方法、关系规
范化理论、数据库设计方法和步骤,数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识。
考试范围:
第一章 概论
考核知识点:数据库技术中的基本概念、数据模型及数据库系统的体系结构。
考核要求:
● 掌握数据库领域的基本概念
● 掌握数据模型
● 掌握数据库系统结构
● 掌握数据库系统组成
第二章 关系数据库
考核知识点:关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容,关系数据结构及其定义,关系
的三类完整性约束的概念。
考核要求:
● 掌握关系数据结构及形式化定义
● 掌握关系操作
● 关系的完整性
● 关系代数
第三章 关系数据库标准语言 SQL
考核知识点:SQL 语句及其应用。
考核要求:
● 掌握数据定义
● 掌握数据更新
● 掌握数据查询
● 掌握视图的概念及应用
第四章 数据库安全性
考核知识点:数据库安全性的概念,数据库管理系统实现数据库安全性控制的常用方法和技术。
考核要求:
● 掌握数据库安全性控制基本概念
● 掌握安全性控制常用技术
第五章 数据库完整性
考核知识点:数据库的完整性概念,使用 SQL 语言定义关系模式的完整性约束条件。
考核要求:
● 掌握完整性概念
● 掌握数据库的完整性控制机制
● 掌握约束机制的使用
● 触发器的概念及使用
第六章关系数据库理论
教学目的和要求
考核知识点:规范化理论和优化数据库模式设计的方法。
考核要求:
● 掌握数据库规范化的必要性
● 掌握数据库规范化中涉及到的各种概念
● 会进行规范化
● 掌握关系分解原则
第七章 数据库设计
考核知识点:数据库设计的周期及其工作内容。
考核要求:
● 掌握数据库设计方法和步骤
● 掌握数据库设计过程中涉及的技术
● 掌握设计数据库模式及具备开发数据库应用系统的基本能力
第八章 数据库编程
考核知识点:存储过程和游标的基本概念和使用方法。
考核要求:
● 掌握存储过程的概念、优缺点及定义方法
● 掌握游标的概念、优缺点及定义方法
第九章 数据库恢复技术
考核知识点:事务的概念、特性及使用方法,恢复技术的原理及实现方法。
考核要求:
● 掌握事务的概念及定义方法
● 掌握数据库恢复的概念及实现方法
第十章 并发控制
考核知识点:并发控制技术的基本原理和实现方法。
考核要求:
● 掌握并发控制的概念
● 掌握封锁机制及封锁协议
三、考试的方法和形式
试题比例:第一、四、七、九、十章 35℅,第二章 20%,第三、五、八章 30%,第六章 15%。
题型比例:客观性试题占 50%,为填空题、单选题、计算题;
主观性试题占 50%,为综合题。
难度等级:分为简单,中等难度,较难或难三个等级,大致的比例是 50:30:20。
四、样题:
一、选择题(共 30 分,每空 2 分):
1.是人们为了认识世界,交流信息,而对事物进行描述的符号。
A.数据库 B.计算机语言 C.数据 D.程序
二、填空题(共 10 分,每空 1 分):
1.数据库是长期存储在计算机内、 的 、 的数据集合。
三、计算题(共 10 分,每题 1 分):
1.设有关系 R 和 S:
R A B C S A B D
1 2 3 1 3 6
1 3 5 3 6 8
2 4 6 1 3 5
3 6 9 3 4 5
计算(1)R⋈ S(2)R⋈ S(其中 2>2 表示 R.B>S.B)。(共 6 分,每小题 3 分)
四、综合题(共 50 分)
1.(10 分)设计一个适合大学选课的数据库。该数据库应包括学生、教师、课程,学生选课,教师
教课,学生选课后有成绩。一名学生可选多门课,一门课可以被多名学生选,一名教师可以教若干
门课,一门课可以被多名教师讲。
(1)用 ER 图描述该数据库;(5 分)(2)将 ER 图转换成关系模式,指出关系模式的主外键。(5 分)
2>2

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