沈阳工业大学数字图像处理2017年博士考试大纲考博大纲

博士研究生入学考试大纲
考试科目名称：数字图像处理技术
一、考试要求：
要求考生掌握图像处理的基本概念及基本方法，并且能够灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题
的能力。
二、考试内容：
1）数字图像基本概念
人眼的视觉原理，连续图像的描述，图像数字化，图像灰度直方图，图像处理算法形式，图像数据
结构。
2)图像增强
点运算（灰度级校正、灰度变换、直方图修正），空间域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度最
相近 K 邻点平均、梯度倒数加权平滑、最大平均性平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波、中值滤波），
空间域锐化（梯度锐化法、Laplacian 增强算子），频率域增强（频率域平滑、频率域锐化），彩色增强（伪
彩色增强、假彩色增强）。
3）图像分割
图像分割基本方法，边缘检测（梯度算子、Roberts 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、方向算子、
Laplacian 算子、马尔算子、曲面拟合），边缘跟踪（光栅跟踪扫描、全向跟踪），Hough 变换线检测（直
线检测、曲线检测），区域分割（简单图像区域分割、复杂图像区域分割、特征空间聚类、），区域增长（简
单区域扩张、质心型增长、混合型增长），分裂合并。
4）二值图像处理与形状分析
二值图像的连接性和距离（邻域和邻接、像素的连接、连接成分、欧拉数、像素的可删除性和连接
数、距离），连接成分的变形处理（膨胀和收缩、线图形化），形状特征提取与分析（区域内部形状特征提
取与分析、区域外部形状特征提取与分析），关系描述（字符串描述、树结构描述）。
三、 试卷结构：
题型结构
基本概念
基本算法
综合运用
四、参考书目
《数字图像处理》第三版 阮秋琦 阮宇智 译，拉斐尔 C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)著 电子工业出
版社，2011 年；《数字图像处理》第三版 胡学龙 电子工业出版社 2014 年