沈阳工业大学数字图像处理2017年博士考试大纲考博大纲

博士研究生入学考试大纲
考试科目名称：数字图像处理技术
一、考试要求：
要求考生掌握图像处理的基本概念及基本方法，并且能够灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题
的能力。
二、考试内容：
1）数字图像基本概念
人眼的视觉原理，连续图像的描述，图像数字化，图像灰度直方图，图像处理算法形式，图像数据
结构。
2)图像增强
点运算（灰度级校正、灰度变换、直方图修正），空间域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度最
相近 K 邻点平均、梯度倒数加权平滑、最大平均性平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波、中值滤波），
空间域锐化（梯度锐化法、Laplacian 增强算子），频率域增强（频率域平滑、频率域锐化），彩色增强（伪
彩色增强、假彩色增强）。
3）图像分割
图像分割基本方法，边缘检测（梯度算子、Roberts 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、方向算子、
Laplacian 算子、马尔算子、曲面拟合），边缘跟踪（光栅跟踪扫描、全向跟踪），Hough 变换线检测（直
线检测、曲线检测），区域分割（简单图像区域分割、复杂图像区域分割、特征空间聚类、），区域增长（简
单区域扩张、质心型增长、混合型增长），分裂合并。
4）二值图像处理与形状分析
二值图像的连接性和距离（邻域和邻接、像素的连接、连接成分、欧拉数、像素的可删除性和连接
数、距离），连接成分的变形处理（膨胀和收缩、线图形化），形状特征提取与分析（区域内部形状特征提
取与分析、区域外部形状特征提取与分析），关系描述（字符串描述、树结构描述）。
三、试卷结构：
题型结构
基本概念
基本算法
综合运用
四、参考书目
《数字图像处理》第三版阮秋琦阮宇智译，拉斐尔 C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)著电子工业出
版社，2011 年；《数字图像处理》第三版胡学龙电子工业出版社 2014 年