2018年浙江科技学院826应用统计学考研大纲

浙江科技学院研究生入学考试基础课、专业基础课考试大纲
浙江科技学院 2018 年
硕士研究生入学考试业务课考试大纲
科目代码、名称: 应用统计学
专业类别： ■学术型 □专业学位
适用专业: 0814Z2 工程仿真计算与统计
Ⅰ、考试形式和试卷结构
一、考试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算
器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷题型与结构
1．统计学 75 分，有以下三种题型：
（1）选择题：约 30 分；
（2）填空题：约 15 分；
（3）计算与分析题：约 30 分。
2．概率论 75 分，有以下三种题型：
（1）选择题：约 30 分；
（2）填空题：约 15 分；
（3）计算与分析题：约 30 分。
Ⅱ、考试内容
一、统计学
1．统计数据的收集：统计数据的来源、调查方案的内容和设计要求、调查问卷设计的方
法和技巧、统计数据的质量要求。
2．统计数据的整理和显示：数据的预处理、数据的整理和显示、合理使用统计表。
3．数据分布特征的测度：集中趋势的测度、离散程度的测度。
4．抽样与参数估计：抽样与抽样分布、参数估计的基本方法、单个正态总体的均值和方
差的区间估计、样本容量的确定。
5．假设检验：假设检验的基本问题、单个正态总体的均值与方差检验。
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二、概率论
1．随机事件及其概率：事件及其关系和运算； 事件的概率，事件的独立性。
2．随机变量及其分布： 一维随机变量的定义；一维离散型随机变量的分布列和分布函
数；两点分布、二项分布和泊松分布； 一维连续型随机变量的概率密度函数和分布
函数；均匀分布、正态分布和指数分布。
3．随机变量的数字特征： 一维随机变量的数学期望与方差； 一维随机变量函数的数学
期望与方差。
Ⅲ、考试要求
一、统计学
1. 统计数据的收集：了解统计数据的来源、数据的计量尺度与数据的类型、调查数据质
量，掌握调查方案设计和问卷设计的方法并注意过程中存在的问题。
2. 统计数据的整理和显示：了解数据整理的基本要求、统计表的构成、数据分组的作用。
掌握数据的类型。
3. 数据分布特征的测度：掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合。掌握
离散程度各测度值的计算方法、特点和应用场合。
4. 抽样与参数估计：了解抽样和抽样分布的基本概念。理解点估计的概念。掌握矩估计
法。了解估计量的评选标准（无偏性、有效性）。理解区间估计的概念。会求单个正
态总体的均值和方差的置信区间。
5. 假设检验：了解假设检验的基本思想。掌握假设检验的步骤，能对单个正态总体的均
值和方差进行假设检验。
二、概率论
1．随机事件及其概率：理解随机事件的概念；了解样本空间的概念；掌握事件之间的关
系和运算；了解概率的定义；掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。
理解条件概率的概念；掌握概率的加法公式、乘法公式；理解事件的独立性概念。
2．随机变量及其分布：理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及其性质，
理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，
会应用概率分布计算简单事件的概率；掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分
布和指数分布；了解简单随机变量函数的概率分布。
3．随机变量的数字特征：理解数学期望和方差的概念；掌握它们的性质与计算，掌握二
项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差；了解均匀分布和指数分布的数学期
望和方差；掌握计算简单随机变量函数的数学期望的方法。
Ⅳ、主要参考书目
1. 曾五一编，《统计学简明教程》，中国人民大学出版社，2012 年版。
2. 苏德矿，张继昌编，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2006 年版。