2018年长春理工大学数理统计考研大纲

《数理统计》考试大纲
一、总体要求
考生应按本大纲的要求，了解或理解数理统计中假设检验、回归分析和方差分析等三部
分的基本原理和方法及计算公式，并能正确地解释计算结果。正确应用数理统计的基本理论
知识分析和解决较为复杂的数理统计问题，能综合运用所学知识分析并解决简单的实际问
题。
二、教材
《概率论与数理统计》，茆诗松等，高等教育出版社，2011.
三、考试内容
（一）假设检验
掌握假设检验的基本概念，两类错误。会显著性水平的选择，原假设与备择假设的选择。
熟悉双侧检验与单侧检验，假设检验的一般步骤。掌握关于一个正态总体均值和方差的假设
检验；理解关于两个正态总体均值差和方差比的假设检验。了解非参数假设检验，包含总体
分布的假设检验及两总体分布比较的假设检验。
（二）线性回归分析
熟悉简单线性回归模型及其基本理论假设，简单线性回归模型的基本特征和相关性质。
掌握回归参数的估计，理解相关系数，回归效果显著性检验，回归系数的置信区间与假设检
验。能够应用回归模型进行估计和预测。
理解多元线性回归模型及其基本理论假设，回归模型的相关性质。掌握回归参数的估计，
了解复相关系数，回归效果显著性检验，回归系数的假设检验，应用回归模型进行估计和预
测。
（三）方差分析
掌握方差分析的基本原理及方法。理解单因素方差分析的实现和结果解释，了解多因素方差
分析的实现和结果解释。