2018年首都经济贸易大学703统计学原理考研大纲

首都经济贸易大学
硕士研究生入学考试 703《统计学原理》考试大纲
第一部分 考试说明
一、考试目的：
本课程以理解统计思想为根本、讲授现代统计方法为手段，以使
学生掌握收集、整理、分析和解释数据等统计方法为目的。该考试科
目主要考察考生是否扎实地掌握统计学中的基本概念、基本原理、基
本技能，正确体会和理解统计学的基本思想。注重考查考生运用统计
学的知识和技能分析问题的能力。
二、考试范围：见考试内容
三、考试基本要求：
1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
四、考试形式与试卷结构
1、答卷方式：闭卷，笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），
但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
2、答题时间：180 分钟
3、题型及分值
考试题型主要有：名词解释、简答题、计算分析题、论述题，本
试题满分 150 分。其中：名词解释和简答题 40 分，计算分析题 80 分，
论述题 30 分。
五、参考书目：
1、马立平，刘娟，应用统计学，首都经济贸易大学出版社，2011.
2、陈嗣成 新编统计学原理 首都经济贸易大学出版社，2012
第二部分 考试内容
（一）总论
考试内容：统计学的性质和研究对象；统计学的研究方法；统计
学中的基本概念。
考试要求：掌握统计学研究对象的特点，熟悉统计学的含义，了
解统计学的研究方法；理解统计学的研究对象；熟悉统计指标的种类
及其计算；掌握和应用统计数据的计量尺度和统计数据的类型。
（二）统计数据的搜集
考试内容：搜集资料的方式方法、调查方案的设计和问卷设计；
考试要求：掌握普查、抽样调查、重点调查、典型调查和定期统
计报表的意义、作用和各自的优缺点，以及它们的应用范围。
熟悉统计调查的不同种类划分；熟悉统计调查方案的内容。
理解问卷编制的基本技术，能够针对一定的问题编制调查问卷。
（三）统计分组与次数分布
考试内容：统计分组；次数分布；统计表
考试要求：掌握设计统计分组的基本原则和正确选择分组标志的
要点；掌握按标志特征分组和按标志多少分组的方法；熟悉次数分布
数列的编制步骤；掌握组距数列中的组距和组数、组限和组中值、等
距分组和异距分组的含义及其计算方法；熟悉次数分布的表示方法
中，频数、频率、累计次数和频数密度的含义和计算方法。
（四） 数据的统计量描述
考试内容：集中趋势的测度；平均数；中位数；众数；算术平均
数、中位数和众数的关系；离散程度的测度；极差与四分位差；方差
与标准差；离散系数。
考试要求：了解各统计量的概念、计算公式等，理解各概念间的
关系，掌握不同的计算公式及使用，能正确运用所学统计量分析问题。
（五）抽样推断
考试内容：抽样推断及其基本概念、抽样误差、样本单位数；点
估计和区间估计；假设检验。
考试要求：熟悉抽样推断及其基本概念，特点和作用。掌握抽样
推断中总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统
计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。
掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本
平均数和样本成数极限误差的计算方法；掌握抽样极限误差、概率度、
抽样平均误差三者的关系。熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因
素；熟悉抽样误差允许范围、极限误差及概率、概率度的含义。了解
计算抽样平均误差的意义。
掌握必要抽样单位数目的计算方法。熟悉影响样本单位数的因
素，及其与确定样本数目的关系。
熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含
义；熟悉矩估计法和最大似然估计法。了解估计量的评选标准—无偏
性、有效性，并会验证估计量的无偏性。熟悉参数区间估计的一些基
本概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。
了解假设检验的基本思路，掌握不同参数的检验方法，能正确运
用参数假设检验的方法分析实际问题。
（六）相关分析与回归分析
考试内容：相关关系、相关分析、回归分析
考试要求：熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种
类。熟悉相关关系的描述方法—相关表与相关图；熟悉相关系数的含
义、相关系数的特点；熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性
检验方法。
熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析
与相关分析的区别。
掌握在最小二乘准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元
线性回归方程进行预测的方法。熟悉回归方程的显著性检验方法；熟
悉一元线性回归方程的基本形式及方程中待定参数的意义。
了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式—双曲线
型、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。
（七）时间数列
考试内容：时间数列和时间数列的分析指标、时间数列的长期趋
势分析、季节变动和循环变动分析。
考试要求：掌握不同种类时间数列的特点和编制原则。了解时间
数列的概念和作用。掌握序时平均数的含义及其计算方法；掌握增长
量与平均增长量的计算方法。熟悉根据时间数列计算各种水平指标的
意义。掌握发展速度和增长速度的计算方法；掌握平均发展速度与平
均增长速度的计算方法。熟悉根据时间数列计算各种速度指标的意
义；熟悉环比发展速度与定基发展速度的关系；熟悉计算和应用平均
速度应注意的问题。
掌握测定长期趋势的各种方法的特点；熟悉测定长期趋势的移动
平均法的具体步骤。
熟悉根据时间数列特征采用适当数学模型进行趋势预测的方法；
熟悉用移动平均趋势剔除法测定季节性因素的方法。
了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念；了解
循环波动及不规则波动测定的基本方法。
（八）统计指数
考试内容：统计指数的概念及其应用、总指数及其编制方法、指
数体系及其因素分析、平均指标指数、几种常用的重要指数
考试要求：熟悉统计指数的概念和性质；熟悉统计指数的作用。
了解统计指数的种类。
掌握综合指数的编制原理和需要解决的基本问题；掌握编制数量
指标综合指数与质量指标综合指数的方法；掌握加权算术平均指数和
加权调和平均指数的计算方法及应用条件。熟悉综合指数的意义和特
点；熟悉平均指数的含义和常用的基本形式；熟悉平均指数的特点；
熟悉平均指数与综合指数的区别及联系。掌握综合指数体系因素分析
方法；掌握平均指数体系因素分析方法。熟悉指数体系的概念与作用；
熟悉指数因素分析法种类及指数因素分析法的步骤。掌握平均指标指
数体系因素分析方法。熟悉平均指标指数的概念；熟悉平均指标指数
体系与综合指数体系的关系。
了解我国目前常用的几种价格指数（零售价格指数、消费价格指
数、股票价格指数）的编制情况。
第三部分 题型示例
计算分析题：为了研究某种商品需求量与价格的关系，现调查取得以
下数据：（20 分）
价格（元） 需求量（公斤）
7
5
6
8
7
5
75
80
70
60
65
85
4 90
要求：
（1）试根据上述资料计算价格与需求量的简单相关系数；
（2）拟合需求量对价格．．．．．．的直线回归方程,并解释回归系数的意义。
解：
（1）试根据上述资料计算价格与需求量的简单相关系数；
设价格为 X，需求量 Y，相关系数 r 为:
   
9274.0
525400757422647
5254230657
222222








  
yynxxn
yxxyn
r
表明商品价格与需求量为负强线性相关。
（2）拟合需求量对价格．．．．．．的直线回归方程,并解释回归系数的意义；
设需求量对价格的线性回归方程为 bxay ˆ
由上述资料可得回归系数为：
 
5.117
7
42
083.7
7
525
083.7
422647
5254230657
222














 
  
xbya
xxn
yxxyn
b
将回归系数代入回归模型得回归方程为：
xy 083.75.117ˆ 