2017年广东工业大学(3035)机器学习考博大纲博士研究生入学考试大纲

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2017年广东工业大学(3035)机器学习考博大纲博士研究生入学考试大纲

广东工业大学
全日制研究生招生考试专业课考试大纲
招生类别:(请选择:博士生 □学术型硕士生 □专业学位硕士生)
考试科目名称: (3035)机器学习
基本内容:
(1) 机器学习概述
(2) 贝叶斯决策论及朴素贝叶斯
(3) 逻辑斯谛回归
(4) 条件随机场
(5) 无监督学习(聚类)
(6) 支持向量机
(7) 组合多学习器
(8) 决策树
(9) 人工神经网络
(10) 机器学习算法应用
题型要求及分数比例:(满分 100 分)
简答题:40%
论述题:60%
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间):
李航,《统计学习方法》,清华大学出版社,2012
Tom Mitchell 著,曾华军 张银奎 等译,《机器学习》, 机械工业出版社,2008。
Richard O. Duda 等著,李宏东 等译,《模式分类》, 机械工业出版社,2003。
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