2019年武汉工程大学835《数据结构》考研大纲
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2019年武汉工程大学835《数据结构》考研大纲

武汉工程大学
《数据结构》研究生入学考试大纲
一、“数据结构”课程的目的和要求
《数据结构》在计算机科学中是一门综合性的核心专业基础课,而且正逐渐发展成为众
多理工专业的热门选修课。数据结构课程在整个课程体系中处于承上启下的核心地位,它
一方面扩展和深化在离散数学、程序设计语言等课程学到的基本技术和方法,一方面为进
一步学习其它专业课奠定坚实的理论与实践基础。课程的主要任务是学习数据的逻辑结构,
存储结构以及相关的算法设计。本课程的目的是使学生学会分析待加工处理数据的特性,
以便选择适当的逻辑结构、存储结构以及进行相应的算法设计。在教给学生数据结构选择
和算法设计的同时,培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和形式化思维方法,增强分
析问题和解决问题的能力,更重要的是培养专业兴趣、树立创新意识。
二、基本内容
第一章 数据结构基础知识
(一)基本内容:
1.1 数据结构的兴起和发展。
1.2 数据结构的研究对象。
1.3 数据结构的基本概念。
1.4 算法以及算法分析。
(二)基本要求:
(1)了解数据结构的兴起和发展。
(2)掌握数据结构的基本概念。
(3)掌握数据的逻辑结构,存储结构和算法的相互联系和实质。
(4)掌握算法以及算法分析。
(5)了解数据结构的主要应用领域及发展方向。
(三)重点及难点:
重点:数据结构的定义,数据的逻辑结构、存储结构的类型,算法的分析方法。
难点:算法的概念、特性和算法的分析。
第二章 线性表
(一)基本内容:
2.1 线性表的逻辑结构。
2.2 线性表的顺序存储结构及实现。
2.3 线性表的链接存储结构及实现。
2.4 线性表的其他存储方法。
2.4.1 循环链表。
2.4.2 双链表。
2.4.3 静态链表。
2.5 线性表的应用举例。
(二)基本要求:
(1)理解线性表的逻辑结构。
(2)掌握线性表的顺序和链接存储结构及各自的特征。
(3)熟练掌握在顺序和链接存储结构上的典型算法实现,并能够尽量提高算法性能。
(4)合理运用线性表来解决实际问题。
(三)重点及难点:
重点:数据结构的定义,数据的逻辑结构、存储结构的类型,算法的分析方法。
难点:算法的概念、特性和算法的分析。
第三章 栈和队列
(一)基本内容:
3.1 栈的特征、顺序栈和链栈的实现。
3.2 栈的基本应用。
3.3 队列的特征、顺序队和链队列的实现。
3.4 队列的基本应用。
3.5 递归算法的运行过程,递归算法的特征与设计。
(二)基本要求:
(1)掌握栈和队列与线性表的关系。
(2)深入理解栈和队列的结构特性和典型操作。
(3)掌握栈和队列在编程中的应用。
(4)掌握递归算法的特征与设计方法。
(三)重点及难点:
重点:栈和队列的结构特性和典型操作。
难点:循环队列的设置和操作的实现,栈与队列的编程应用。
第四章 字符串
(一)基本内容:
4.1 字符串的概念与特征;与线性表的区别和联系;字符串的基本操作。
4.2 字符串的存储结构以及基本操作的实现。
4.3 模式匹配算法及改进。
(二)基本要求:
(1)了解字符串的概念与特征;与线性表的区别和联系;字符串的基本操作。
(2)掌握字符串的存储结构以及基本操作的实现。
(3)掌握模式匹配算法及改进。
(三)重点及难点:
重点:字符串的基本操作在存储结构上的实现。
难点:模式匹配的 KMP 算法。
第五章 数组和广义表
(一)基本内容:
5.1 多维数组的逻辑结构和存储方法。
5.2 特殊矩阵的逻辑结构,特殊矩阵的逻辑结构到存储结构的映射函数。
5.3 稀疏矩阵的特点,利用三元组对及特殊矩阵的压缩及典型操作算法设计。
5.4 广义表的基本操作、广义表的存储结构。
(二)基本要求:
(1)掌握多维数组的行序优先与列序优先存储方法。
(2)掌握特殊矩阵的特点和压缩存储。
(3)掌握稀疏矩阵的特点和压缩存储。
(4)掌握广义表的基本操作、广义表的存储结构。
(5)了解广义表的基本操作实现。
(三)重点及难点:
重点:多维数组的逻辑结构和存储结构,特殊矩阵的结构特性和压缩存储方法,稀疏矩
阵的压缩存储,广义表的概念与存储。
难点:矩阵的压缩存储以及地址变换,广义表的基本操作实现。
第六章 树和二叉树
(一)基本内容:
6.1 树的基本概念和特征。
6.2 二叉树的概念和性质、二叉树的顺序存储结构和链式存储结构、二叉树的遍历及应用、
线索二叉树基本概念和构造。
6.3 树的存储结构、森林与二叉树的相互转换、树和森林的遍历。
6.4 Huffman 树和 Huffman 编码。
(二)基本要求:
(1)掌握树的逻辑结构与存储结构。
(2)熟练掌握二叉树的基本性质、特征和存储结构、二叉树的遍历及应用。
(3)掌握线索二叉树的基本概念和构造。
(4)掌握树的存储结构、森林与二叉树的相互转换、树和森林的遍历。
(5)掌握 Huffman 树和 Huffman 编码。
(三)重点及难点:
重点:二叉树的概念和性质、二叉树存储结构、二叉树的遍历及应用、线索二叉树及应
用、树、森林和二叉树的关系以及相互转换。
难点:树和二叉树的相关算法实现。
第七章 图
(一)基本内容:
7.1 图的概念与特征、图的邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表的存储。
7.2 图的深度优先和广度优先遍历。
7.3 最小生成树的算法与实现。
7.4 最短路径的算法与实现。
7.5 拓扑排序的算法与实现。
7.6 关键路径的算法与实现。
(二)基本要求:
(1)理解图的逻辑结构与其特征。
(2)掌握图的基本存储结构。
(3)掌握图的两种遍历方法及其应用。
(4)掌握图的多种经典算法及其编码实现。
(三)重点及难点:
重点:图的基本存储结构;深度优先遍历和广度优先遍历;图的基本应用:最小生成树、
最短路径、拓扑排序与关键路径。
难点:图的多种经典算法及其编码实现。
第八章 查找技术
(一)基本内容:
8.1 查找的概念,查找算法的性能标准。
8.2 顺序查找、折半查找和分块查找。
8.3 二叉排序树的概念和查找与操作、平衡二叉树的概念与操作。
8.4 B 树及其基本操作、B+树的基本概念。
8.5 散列表的概念与构造方法,查找性能。
8.6 查找算法的分析及应用
(二)基本要求:
(1)了解查找的概念,查找算法的性能标准。
(2)掌握顺序查找、折半查找和索引顺序表的查找。
(3)掌握二叉排序树的概念与操作;平衡二叉树的概念与操作。
(4)掌握 B 树及其基本操作;B+树的基本概念。
(5)掌握散列表的概念与构造方法,查找性能。
(三)重点及难点:
重点:各种查找算法及其性能分析。
难点:查找算法的时间性能;折半查找的判定树;平衡二叉树的操作;B-树的操作;散
列表的构造与性能计算。
第九章 排序
(一)基本内容:
9.1 排序算法的概念与性能评估标准。
9.2 插入排序及经典算法。
9.3 交换排序及经典算法。
9.4 选择排序及经典算法。
9.5 归并排序及算法。
9.6 基数排序及算法。
9.7 外部排序。
9.8 各种内部排序算法的比较。
9.9 排序算法的应用。
(二)基本要求:
(1)了解排序算法的概念与性能评估标准。
(2)掌握插入排序及经典算法;交换排序及经典算法。
(3)掌握选择排序及经典算法;归并排序及算法。
(4)掌握基数排序及算法。
(5)理解外部排序的基本方法。
(三)重点及难点:
重点:五大类内排序算法的思路,并对其各自的经典算法的算法步骤和算法性能进行较
为详尽的分析。
难点:Shell 排序;快速排序;堆排序;排序算法的适用场合和选择。
第十章 文件
(一)基本内容:
10.1 文件的有关概念。文件的逻辑结构及其操作。文件的存储结构(组织方式)分类。
评价文件组织效率的标准。
10.2 顺序文件的特点及外存种类的适应性。顺序文件上各种查找方法的基本思想及对外
存种类的要求。
10.3 索引文件的组织方式和特点。索引文件的查询和更新操作的基本思想。
10.4 索引顺序文件是最常用的一种文件组织方式的原因。两种最常用的索引顺序文件
(ISAM 文件和 VSAM 文件)的组织方式和特点。在 ISAM 文件和 VSAM 文件上查询和更新操作
的基本思想。
10.5 散列文件的组织方式和特点。散列文件的查询和更新操作的基本思想。
10.6 多关键字文件与其它文件的区别。多重表文件和倒排文件的组织方式和特点。多重
表文件和倒排文件上查询及更新操作的基本思想。
(二)基本要求:
(1)了解文件的基本概念。
(2)了解顺序文件、索引文件和散列文件的组织方式和特点。
(三)重点及难点:
重点:顺序文件、索引文件和散列文件的组织方式和特点。
难点:ISAM 文件和 VSAM 文件。
三、关于考试命题的若干规定
1、考试方式为笔试闭卷,考试时间为 180 分钟,满分为 150 分。
2、对不同能力层次要求在试卷中所占比例大致如下: “识记”占 20﹪,“领会”占 30﹪,
“简单应用”占 30﹪,“综合应用”占 20﹪。
3、试卷中难易程度比例大约为:易:较易:较难:难=2:3:3:2。
4、题型有:判断题、单项选择题、问答题、应用题、算法设计题。
四、主要参考书
1、李春葆.数据结构教程(第 4 版).北京:清华大学出版社,2013
2、严蔚敏,吴伟民.数据结构(C 语言版).北京:清华大学出版社,2011
3、齐德昱.数据结构与算法.北京:清华大学出版社,2010
4、王红梅、胡明等.数据结构(C++版).北京:清华大学出版社,2005
5、Donald Knuth.The Art of Computer Programming.Vol.1: Fundamental Algorithms,
Vol.3: Sorting and Searching.Addison-westey Publishing Company,Inc. ,1973
6、William Ford, William Topp.Data Structure with C++.Prentice Hall,Inc. ,1996

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