2018年华中科技大学2299智能计算与模式识别考博大纲

华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲
（代码：2299）
1．考试对象：博士生入学者（数学与统计学院）
2．考试科目：《智能计算与模式识别》
3．答卷方式：闭卷，笔试
4．答题时间：180 分钟
5．总分：100 分
6．考试内容：
一、傅里叶分析与小波分析
傅里叶变换, 窗口傅里叶变换, 小波变换的定义，多分辨分析的基本理论。
二、一致逼近与 Korovkin 定理
Tchebyshev 最小零偏差多项式及其应用、代数多项式逼近理论中的有关结果
Weierstrass 第一定理、线性正算子与 Korovkin 定理
三、支持向量机算法
支持向量机的几何意义，数学推导过程，参数选择，核函数的选择，在统计
学习框架下的意义，二次规划。
四、模式识别
贝叶斯决策理论，概率密度估计，线性判别函数，非线性判别函数，近邻方法，
特征提取，人工神经网络。