2019年宁波大学3814生物信息及医学图像处理博士研究生考试大纲考博大纲

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考研试卷库
2019年宁波大学3814生物信息及医学图像处理博士研究生考试大纲考博大纲

2019 年宁波大学博士研究生招生考试初试科目
考 试 大 纲
科目代码、名称: 3814 生物信息及医学图像处理
一、考试形式与试卷结构
(一)试卷满分值及考试时间
本试卷满分为 100 分,考试时间为 180 分钟。
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成;答案必须写在答题纸相应的位置上。
(三)试卷内容结构
考试内容主要是医学影像学、影像分析以及计算机辅助诊断等方面的基本原理、算法、技术及应用。
(四)试卷题型结构
试卷题型为简答题、算法设计及分析应用题等。
二、考查目标
课程考试的目的在于测试考生对于医学影像学、医学影像处理以及基于医学影像辅助诊断等方面的
基础知识掌握情况,以及医学影像处理算法及其在基于 AI 的计算机辅助诊断方面的综合分析和解决问
题的能力。
三、考查范围或考试内容概要
考试内容概要:
1、 医学图像存储与传输系统(PACS)的基本概念,包括:DICOM 标准;人体 X 线、CT 和 MR
图像特点;骨骼系统疾病的 X 线、CT 和 MR 诊断;胸部疾病(包括呼吸、循环系统及乳
腺疾病)的 X 线、CT 和 MR 诊断;腹部疾病的 X 线、CT 和 MR 诊断;神经系统疾病的
CT 和 MR 诊断;
2、 医学图像基本概念、图像类型及文件存储格式等,包括:医学图像直方图、编码、图像基本运
算、医学图像插值;医学图像增强等。
3、 医学图像处理算法及基本应用,包括:医学图像分割;医学图像配准;医学图像可视化技术、
基于医学图像分析的辅助诊断方法等。
参考教材或主要参考书:
1、医学图像处理;聂生东,邱建峰,郑建立主编;复旦大学出版社;出版时间:2011;
2、医学影像图像处理实践教程;邱建峰,聂生东主编;清华大学出版社;出版时间:2013
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