2021年成都电子科技大学《830 数字图像处理》硕士研究生考试考研大纲

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2021年成都电子科技大学《830 数字图像处理》硕士研究生考试考研大纲

2021年成都电子科技大学硕士研究生考试考研大纲

  考试科目        830 数字图像处理                               考试形式         笔试(闭卷)

  考试时间        180 分钟                                   考试总分         150 分

一、总体要求
    主要考察学生掌握《数字图像处理》的基本概念、基本知识、基本理论、基本图像处理算法和
基本技能的情况及其分析问题和解决问题的能力。
 
二、内容
1、基本概念
    1)数字图像处理的概念
    2)数字图像处理的基本步骤
2、数字图像处理基础
    1)图像感知和获取
    2)图像取样与量化
    3)像素间的一些基本关系
    4)数字图像处理中所用的基本操作
3、灰度变换与空间滤波
    1)灰度变换与空间滤波基础
    2)基本的灰度变换函数
    3)直方图处理
    4)空间滤波基础
    5)平滑空间滤波器
    6)锐化空间滤波器
    7)混合空间增强法
    8)基于模糊技术的灰度变换和空间滤波
4、频率域滤波
    1)傅立叶变换的基本知识
    2)使用频率域滤波器平滑图像
    3)使用频率域滤波器增强图像
    4)选择性滤波
5、图像复原
    1)图像退化/复原模型
    2)噪声模型
    3)只存在噪声的复原——空间滤波
    4)基于频域滤波的周期噪声消除
    5)逆滤波
    6)几何均值滤波
6、彩色图像处理
    1)彩色基础
    2)彩色模型
    3)伪彩色图像处理


                                          
    4)全彩色图像处理基础
    5)彩色变换
    6)平滑和锐化
    7)基于颜色的图像分割
    8)彩色图像钟的噪声
    9)彩色图像压缩
7、图像压缩
    1)图像压缩的基础知识
    2)常见的图像压缩方法
8、形态学图像处理
    1)膨胀与腐蚀
    2)开运算与闭运算
    3)基本的形态学算法
    4)灰度级形态学
9、图像分割
    1)点、线和边缘检测
    2)阈值处理
    3)基于区域的分割
    4)基于形态学分水岭的分割
    5)运动信息在分割钟的应用
10、表示与描述
    1)表示
    2)边界描绘子
    3)区域描绘子
    4)使用主分量进行描绘
    5)关系描绘子

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