1.         样本及随机抽样；

2.         用图表展示数据；

3.         用统计量描述数据；

4.         参数的点估计，包括矩估计和极大似然估计；

5.         参数的区间估计；

6.         正态总体均值与方差的区间估计；

7.         假设检验的原理；

8.         样本容量的选取；

9.         正态总体均值和方差的假设检验；

10.     尾概率p值；

11.     单因素试验的方差分析；

12.     双因素试验的方差分析；

13.     变量间的相关关系和函数关系；

14.     一元线性回归的估计和检验；

15.     多元线性回归；

16.     残差与模型的检验。

二、   概率论

1.         随机事件及事件的关系和运算；

2.         随机事件的概率；

3.         条件概率和全概率公式；

4.         随机变量的定义；

5.         离散型随机变量的分布列和分布函数；

6.         连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；

7.         二维随机变量；

8.         边缘分布；

9.         条件分布；

10.     随机变量的独立性；

11.     随机变量的期望与方差；

12.     随机变量函数的期望与方差；

13.     协方差及相关系数；