一、考试基本要求

要求考生系统地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各种人工智能的理论和方法，并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问题的能力。

二、考试范围和主要内容

1．绪论

人工智能的基本概念。

2．知识表示

知识表示的基本概念、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法。

3．确定性推理方法

推理的基本概念、常见推理方法，如演绎、归结、反演推理。

4．不确定推理方法

概念与可信度方法，证据理论方法。

模糊推理方法，包括模糊集、运算、关系合成、模糊推理、模糊决策。

5．搜索求解策略

搜索概念与状态空间的搜索策略。

盲目的图搜索策略。

启发式图搜索策略。

6．智能计算及应用

进化计算概念、遗传算法概念与原理、粒子群算法与蚁群算法、

7．专家系统与机器学习

专家系统概念和工作原理，机器学习原理，数据挖掘原理，

8．人工神经网络及其应用

神经网络概念，BP神经网络和Hopfield神经网络原理

9．智能体与多智能体系统

智能体概念，多智能体系统原理