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电子科技大学
2014 年攻读硕士学位研究生入学考试试题
考试科目： 830 数字图像处理
注：所有答案必须写在答题纸上，写在试卷或草稿纸上均无效。
1、（45 分）简答题（每题 5 分）
（1）概述直方图均衡化和直方图规定化（直方图匹配）的区别与联系。
（2）对于椒盐噪声，为什么中值滤波效果比均值滤波效果好？
（3）在彩色图像处理中，常使用 HSI 模型，它适于做图像处理的原因有哪些？
（4）请描述一幅灰度图像的直方图分布与图像视觉效果之间的关系。
（5）简述梯度法与 Laplacian 算子检测边缘的异同点。
（6）傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用。请简述其在图像的高通滤波中的应用目的和
实现原理。
（7）用灰度共生矩阵描述图像有什么好处？它与直方图描述的纹理度量的本质差别是什么？
（8）将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操
作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？
（9）同态滤波的主要目的是消除不均匀照度的影响而又不损失图像细节。请描述其实现依据
和基本流程。
2、（10 分）已知如下的图像 ( , )I i j ：
（1）、试求出最小值滤波的结果（模板大小为 3×3，不处理边缘像素）；
（2）、从(1)的结果举例说明最小值滤波器特别适合处理哪种类型的噪声。
1 3 6 8 6 3
15 4 7 9 15 1
13 3 15 5 7 4
( , )
3 4 5 2 5 7
6 15 3 6 9 7
9 11 3 11 14 13
I i j
=
，
3、（10 分）用
2
( , ) [ ( 1, ) ( 1, ) ( , 1) ( , 1)] 4 ( , )f x y f x y f x y f x y f x y f x y∇ = + + − + + + − − 给
出的拉普拉斯变换的定义，证明：将一幅图像 ( , )f x y 减去其相应的拉普拉斯图像，等同
于对图像做反锐化掩模（也叫非锐化掩蔽）处理。
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