2017年成都信息工程大学602概率论与数理统计硕士研究生入学考试考研大纲
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2017年成都信息工程大学602概率论与数理统计硕士研究生入学考试考研大纲

     2017 年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲
考试科目：概率论与数理统计 科目代码：602
一、考试的总体要求
《概率论与数理统计》是我校统计学专业硕士研究生入学必考的
基础课。考试目的是测试考生对概率论与数理统计的基本概念、基本
理论和基本方法的理解和掌握程度，检测考生运用概率论与数理统计
基本理论与方法解决实际问题的能力、创新意识和研究素质。
具体要求：熟练掌握概率论中古典概型、条件概率的概念、性质
和计算。熟练掌握随机变量（离散型、连续型）概念，性质和相关概
率计算。掌握随机变量的数学期望、方差等数字特征的计算方法。
系统掌握数理统计中参数估计（点估计与区间估计）、假设检验、
方差分析、回归分析等基本理论及计算；能准确运用概率论和数理统
计方法分析社会经济现象中的特定问题。
二、考试的内容及比例
考试科目：《概率论与数理统计》共包含七个部分的内容，包括
随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、统计量及其分
布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
（一）随机事件与概率（约 25 分）
概率的定义、性质及计算，条件概率的定义及计算，全概率公式
和贝叶斯公式的运用。
（二）随机变量及概率分布（约 40 分）
两种随机变量（离散型、连续型）的概念、性质及概率计算（分
布律、概率密度函数、分布函数及二项分布、泊松分布、指数分布、
均匀分布、正态分布等几种常见的分布模型）。期望、方差等几种数
字特征的概念、性质及计算。
（三）统计量及其样本（约 10 分）
统计量与抽样分布，三大分布（ 2
 分布、t 分布、F 分布）的概
念及性质。
（四）参数估计（约 30 分）
点估计（矩法、极大似然法），点估计优劣的评价标准，区间估
计。
（五）假设检验（约 15 分）
假设检验的概念与步骤，正态总体参数的假设检验。
（六）方差分析和回归分析（约 30 分）
单因子方差分析，一元线性回归。
三、考试题型及分值
考试满分 150 分，包含多种题型，其中：简答题约 20 分、计算
分析题约 90 分、案例分析题约 40 分。
四、考试形式及时间
1、考试形式为笔试，考生可以携带不具备编程、存储功能的普
通计算器参加考试。
2、本科目考试时间为 3 小时，具体考试时间以《准考证》为准。
  

       
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