北京大学——信息科学技术学院-智能科学与技术专业培养方案-考博信息网

一级学科名称计算机科学与技术

专业名称智能科学与技术

专业代码 08122

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师（博导注明）
1.	复杂网络建模与智能分析	主要开展机器智能方面的研究，包括多媒体海量数据的挖掘和智能分析、面向领域的应用基础研究和多学科交叉研究	何新贵，谭少华，谢昆青，谭营，*李红燕，张岩，童云海，邓志鸿，宋国杰，马修军
2.	数据仓库与数据挖掘
3.	多媒体与智能信息检索
4.	数字图书馆与数字博物馆
5.	商务智能与Web智能
6.	信息安全的人工免疫系统
7.	计算智能
8.	传感器网络与数据流系统
9.	多Agent系统与分布式智能
10.	智能交通系统(ITS)
11.	智能机器人	主要开展机器感知方面的研究，包括视感知、听感知以及与心理生理相交叉的多学科研究	查红彬，封举富，许超，赵卉菁，袁晓如，曾钢，张超，林通，刘宏，英向华，王立威，崔锦实，裴玉茹
12.	数字图像处理
13.	计算机视觉
14.	模式识别
15.	计算机图形学
16.	可视化与可视分析
17.	智能人机交互
18.	数字视频处理
19.	虚拟现实
20.	机器感知
21.	听觉感知与计算听觉场景分析		迟惠生，吴玺宏，罗定生，曲天书
22.	语音识别与语音合成
23.	语音编码、增强与音质评价
24.	自然语言处理与网络文本挖掘
25.	口语人机对话及翻译

二、培养目标、学习年限及应修学分

培养目标：（本表可不填政治标准）

对于智能科学与技术专业的硕士研究生，应掌握坚实的智能科学与技术的基础理论知识，具有利用原理、方法和新技术进行系统分析、设计与开发的能力，并了解当前国内外最新发展动态。具有扎实的理论基础、合理的知识结构、独立分析和解决问题的能力，能够承担科学研究、工程课题以及高校教学工作，并可继续攻读智能科学以及相关技术学科、交叉学科的博士学位。

学习年限：

3年

应修学分：

共 33 学分

其中必修：21 学分

选修：12 学分

必修课：21学分

全校必修课：2门， 7学分（英语4学分，政治3学分）

专业必修课： 5门，14学分

三、课程设置（包括专题研讨课等）

序号	课程编号	课程名称	课程类型	学分	开课学期	任课教师（职称）	适用专业
1.	00010010	中国特色社会主义理论与实践研究	必修课	2	春
2.	00010030	自然辩证法	必修课	1	春
3.	00010040	第一外国语	必修课	4	秋
4.	04814000	信息与智能科学导论	必修课(硕/博)	3	秋	查红彬教授等
5.	04814110	三维视觉信息处理	必修课(硕/博)	3	秋	查红彬教授
6.	04814330	地球空间信息科学与方法	必修课(硕/博)	3	秋	谢昆青教授
7.	04814130	模式识别	必修课(硕/博)	3	春	封举富教授
8.	04814150	计算机视觉	必修课(硕/博)	3	春	张超副教授
9.	04814300	人工智能概论	必修课(硕/博)	3	春	谭少华教授
10.	04814532	计算智能	必修课(硕/博)	3	春	谭营教授
11.	04814200	语音信号处理	必修课(硕/博)	3	春	吴玺宏教授
12.	04812010	面向对象分析与设计	必修课(硕/博)	3	春	邵维忠教授
13.	04812020	高等计算机体系结构	必修课(硕/博)	3	春	程旭教授
14.	04812030	算法分析和复杂性理论	必修课(硕/博)	3	秋	屈婉玲教授
15.	00811000	教学实习	必修课(硕/博)	2		本专业
16.	04811010	科研训练	必修课(硕/博)	3		本专业
17.	04814230	数字信号处理及算法实现	选修课(硕/博)	3	秋	曲天书副教授
18.	04814310	数据库与知识库系统原理	选修课(硕/博)	3	秋	李红燕教授
19.	04814180	图象处理	选修课(硕/博)	3	秋	林通副教授
20.	04814340	多媒体信息系统	选修课(硕/博)	3	秋	马修军副教授
21.	04814560	高级计算机图形学	选修课(硕/博)	3	秋	裴玉茹副教授
22.	04814590	复杂网络分析	选修课(硕/博)	3	秋	宋国杰副教授
23.	04814620	统计学习理论	选修课(硕/博)	3	秋	王立威副教授
24.	04812000	先进技术专题	选修课(硕/博)	3	秋	曾刚研究员
25.	04814160	数字视频处理	选修课(硕/博)	3	春	许超教授
26.	04814320	数据仓库与联机分析处理…	选修课(硕/博)	3	春	童云海副教授
27.	04814350	数据挖掘	选修课(硕/博)	3	春	马秀莉讲师
28.	04814380	智能信息检与Web搜索：	选修课(硕/博)	3	春	邓志鸿副教授
29.	04814510	视觉几何计算	选修课(硕/博)	3	春	英向华副教授
30.	04814572	智能传感器的理论及其应用	选修课(硕/博)	3	春	赵卉菁研究员
31.	08019540	Web信息处理	选修课(硕/博)	3	春	张岩副教授
32.		第二外国语	选修课(硕/博)	3

注：本表不够可加页。

Programme of Master Student Courses

Discipline(一级学科)：Computer Science and Technology

Specialty(二级学科)：Department of Machine Intelligence

N0.	Serial No.	The Title of Courses	The Type of courses*	Credit	Semestre**	Teacher and his/her Title	Speciality Suitable for
1.	00010010	中国特色社会主义理论与实践研究	R	2	S
2.	00010030	Dialectics of Nature	R	1	S
3.	00010040	English(First Foreign Language)	R	4	A
4.	04814000	Introduction to Information and Intelligent Science	R	3	A	Zha Hongbin
5.	04814110	3-D Visual Information Processing	R	3	A	Zha Hongbin
6.	04814330	Geospatial Information Science	R	3	A	Xie Kunqing
7.	04814130	Pattern Recognition	R	3	S	Feng Jufu
8.	04814150	Computer Vision	R	3	S	Zhang Chao
9.	04814300	Artificial Intelligence:A Modern Approach	R	3	S	Tan Shaohua
10.	04814532	Computational Intelligence	R	3	S	Tan Yin
11.	04814200	Speech Signal Processing	R	3	S	Wu Xihong
12.	04812010	Object Oriented Analysis and Design	R	3	S	Shao Weizhong
13.	04812020	Advanced Computer Architecture	R	3	S	Cheng Xu
14.	04812030	Analysis of Algorithms and Theory of Computational Complexity	R	3	A	Qu Wanlin
15.	04811020	Teaching Practice	R	2
16.	04811010	Lab. Trainning	R	3
17.	04814230	Digital Signal processing and arithmetic implement	S	3	A	Qu Tianshu
18.	04814310	Principles of Database and Knowledge-base Systems	S	3	A	Li Hongyan
19.	04814180	Digital Image Processing	S	3	A	Lin Tong
20.	04814340	Multimedia Information Systems	S	3	A	Ma Xiujun
21.	04814560	Advanced Computer Graphics	S	3	A	Pei Yuru
22.	04814590	Analysis of Complex Networks	S	3	A	Song Guojie
23.	04814620	Statistical Learning Theory	S	3	A	Wang Liwei
24.	04812000	Advanced Technical Topics	S	3	A	Zeng Gang
25.	04814160	Digital Video Processing	S	3	S	Xu Chao
26.	04814320	Data Warehouse and OLAP	S	3	S	Tong Yunhai
27.	04814350	Data Mining	S	3	S	Ma Xiuli
28.	04814380	Intelligent Information Retrieval and Web Search	S	3	S	Deng Zhihong
29.	04814510	Visual Geometry Computing	S	3	S	Ying Xianghua
30.	04814572	Smart Sensors: Theory and Applications	S	3	S	Zhao Huijin
31.	08019540	Web information processing	S	3	S	Zhang Yan
32.		Second Foreign Language	S	3

*.R—Required Courses; S—Selective Courses. **.S—Spring semester; A—Autumn semester

四、对科研能力和学位论文的要求

科研能力与水平的基本要求（列出可证明其科研能力与水平的检验标志）

掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，具备独立分析问题和解决问题的能力，对所研究的课题有新的见解，取得新的成果，并了解相关的学术研究动态。

学位论文的基本要求：（包括学术水平、创造性成果及工作量等方面的要求）

学位论文应表明作者在本学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立担负专业技术工作的能力，对所研究的课题有新见解新成果。

学位论文必须是一篇系统完整的学术论文，使用规范的语言。严格按《北京大学研究生手册》中“北京大学研究生学位论文及论文摘要的基本要求与书写格式”的规定撰写，并打印。

注：本表不够可加页。

五、对新生能力、水平的基本要求及入学考试科目设置

对新生能力、水平的基本要求：

1．遵纪守法，品行端正；

2．学习目的明确，学风严谨；

3．对本学科有浓厚兴趣；有较好的专门训练，掌握本学科的基本理论，并能较熟练地阅读本学科外文资料；

4．身体健康；

入学考试科目设置与录取方式：

智能科学与技术专业：

硕士生入学考试科目：

1. 英语

2. 政治

3. 数学一；（全国统考）

4. 计算机基础；（全国统考）

专业课考试内容请参考统考数学一和计算机基础的指南