上海交通大学-机械与动力工程学院-陈进

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上海交通大学-机械与动力工程学院-陈进

导师姓名 陈进 
  导师性别 男
  职务职称 教授.
  所在院系 机械与动力工程学院
  所属学科 机械工程
  研究方向 机械设备故障诊断 工程信号处理及振动噪声分析
  联系电话 13482125536
  电子邮箱 jinchen@sjtu.edu.cn
  
  个人简介
  陈进,1959年6月生,博士,上海交通大学教授、博士生导师,日本东京工业大学客座教授,中国振动工程学会学会常务理事,故障诊断学会秘书长,ISO故障诊断专业委员会中国专家(ISO / TC 108 / SC 5 / WG 1),《MSSP》杂志编委,《振动与冲击》编委,《振动、测试与诊断》常务编委。
  长期从事信号处理及机械故障诊断理论、方法和应用技术等方面的研究。曾获包括国家科技进步一等奖在内的多个奖励,发表学术论文240余篇,国内外学术大会特邀报告5篇,出版著作4部。近期的主要研究方向和兴趣为:现代信号处理方法及其在故障特征提取中的应用,基于网络的机械设备故障远程诊断及专家系统等。先后主持和参与过60余项科研课题,其中包括:“十五”国家科技攻关计划重点项目1项:“基于网络的设备远程监测与故障诊断系统”,国家自然科学基金项目2项:“基于循环平稳信号处理的微弱机械故障特征提取方法”,“小波分析方法在结构损伤检测中的应用研究”,日本Fujitec项目1项:振源定位的基本软件框架开发”等。
  主要研究方向:基于现代信号处理和声学信号分析的故障特征提取理论和方法;故障诊断专家系统中推理和知识获取的理论及方法;基于网络的设备远程监测与故障诊断系统。
  
  代表性论著
  
  Application of Degree of Cyclostationarity in Rolling Element Bearing Diagnosis. Key Engineering Materials, 2005, 293-294: 347-354.
  Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on SVD, FCM and RST. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2005, 27: 128-135.
  Fault early diagnosis of rolling element bearings combining wavelet filtering and degree of cyclostationarity analysis. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2005, E-10(4): 446-448.
  Early Loosening Fault Diagnosis of Clamping Support Based on Information Fusion. Lecture Notes in Computer Science, 2005, 3498: 603-608.
  Application of slice spectral correlation density to gear defect detection. Proc. I Mech E Part C: J. Mechanical Engineering Science, 2006, 220(9): 1385-1392.
  Sound sources identification for machine acoustic signals based on combined wave superposition method. Acta Acustica United with Acustica, 2006, 92(1): 45-50.
  Decision tree and PCA based fault diagnosis of rotating machinery. Mechanical System and Signal Processing, 2007, 21(3): 1300-1317
  Progress of the Patch Near-Field Acoustical Holography Technique. Acta Acustica United with Acustica, 2008, 94(1): 156-163.
  [Keynote] Developments of New Feature Extraction Methods in Machinery Fault Diagnosis. Proceeding of the 15th International Congress on Sound and Vibration (ICSV15), July. 6-10, 2008, Daejeon, Korea
  
  
  
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