学科代号：0812
学科专业名称：计算机科学与技术
一、培养目标
1．树立爱国主义和集体主义思想，掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理，树立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德。品行优良、身心健康。
2．能够适应科学进步及社会发展的需要，在本门学科上掌握坚实的基础理论、系统的专门知识，掌握本学科的现代实验方法和技能，具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。有严谨的科研作风，良好的合作精神和较强的交流能力。
3．在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力。
4．将来可望成为学科带头人、技术负责人和行政领导人。
二、研究方向
1． 计算机智能接口
2． 中文信息处理与自然语言理解
3． 企业智能计算
4． 计算机网络与信息安全技术
5． 可穿戴计算机技术
6． 生物信息技术
7． 数据库系统
8． 多智能体机器人技术
9． 人工智能与信息处理
三、课程学习及论文工作时间
硕士研究生的培养年限为二年。其中：课程学习0.75学年，学位论文1.25学年。
四、课程体系及学分要求
硕士研究生在攻读学位期间，所修学分的总和应不少于30学分，其中学位课为19学分（公共学位课和学科基础课必选，学科专业课任选两门），选修课不少于7学分，课程学习阶段应完成26学分。
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类别
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课程编号
|
课程名称
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学时
课内/实验
|
学分
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开课
时间
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备注
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学
位
课
程
|
公共
学位课
(GXW)
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S0800000Q
|
马克思主义理论课
|
90
|
3
|
秋
|
|
|
|
第一外国语
|
80
|
2
|
秋
|
|
|
S1300001Q
|
组合数学
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300002C
|
计算理论
|
36
|
2
|
春
|
|
|
学科
基础课
(XW)
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S1300003Q
|
并行处理与体系结构
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300004C
|
人工智能原理
|
36
|
2
|
春
|
|
|
S1300005C
|
算法设计与分析
|
36
|
2
|
春
|
|
|
学科
专业课
(XW)
（任选
两门）
|
S1300006C
|
移动计算技术
|
36
|
2
|
春
|
|
|
S1300007C
|
系统模拟
|
36
|
2
|
春
|
|
|
S1300008Q
|
高级软件工程
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300009Q
|
数据库系统原理
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300010Q
|
自然语言处理
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300011Q
|
模式识别
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300012Q
|
数字信号处理
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300013C
|
机器学习
|
36
|
2
|
春
|
|
|
选修课程
(X)
|
S1300014Q
|
面向对象技术
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300015C
|
分布式系统
|
36
|
2
|
春
|
|
|
S1300016C
|
UNIX操作系统设计
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300017C
|
数据仓库与数据挖掘
|
36
|
2
|
春
|
|
|
S1300018Q
|
可信计算技术
|
28
|
1.5
|
秋
|
|
|
S1300019Q
|
网络与信息安全
|
28
|
1.5
|
秋
|
|
|
S1300020Q
|
计算机网络与通讯
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300021C
|
多媒体技术
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300022C
|
人工神经网络
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300023Q
|
数字图像处理
|
28/10
|
1.5
|
秋
|
|
|
S1300024C
|
语音信号处理
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300025Q
|
计算分子生物学
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
S1300026Q
|
计算机集成制造系统
|
28
|
1.5
|
秋
|
|
|
S1300027C
|
企业资源计划系统ERP
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300028C
|
电子商务
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300029C
|
智能决策支持系统
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300030C
|
多智能体系统
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
类别
|
课程编号
|
课程名称
|
学时
课内/实验
|
学分
|
开课
时间
|
备注
|
|
|
S1300031C
|
虚拟现实及其应用
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300032Q
|
信息检索
|
28
|
1.5
|
秋
|
|
|
S1300033Q
|
机器翻译
|
28
|
1.5
|
秋
|
|
|
S1300034C
|
知识工程与专家系统
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300035C
|
计算机图形学
|
28
|
1.5
|
春
|
|
|
S1300036C
|
项目管理
|
36
|
2
|
春
|
|
|
S0710063Q
|
管理学
|
36
|
2
|
秋
|
|
|
专题课程
(ZT)
|
S1300037
|
网格计算
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
S1300038
|
Soc计算机技术
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
S0300039
|
运动分析与理解
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
S1300040
|
智能机器人学
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
S1300041
|
生物特征识别
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
S1300042
|
可穿戴计算技术及其可靠性
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
S1300050
|
专业专题（由各个研究方向自定）
|
36
|
2
|
春／秋
|
论文期间
|
|
补修课
(BX)
|
|
由导师指定的本科课程
|
|
|
|
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|
学术活动
|
|
|
5次
|
1
|
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|
|
外语学术论文
|
|
完成一篇与所研究课题有关的英语学术论文
|
|
1
|
|
|
五、学位论文及有关要求
学位论文工作的主要目的是培养硕士研究生独立思考、勇于创新的精神和从事科学研究或担负专门技术工作的能力，使研究生的综合业务素质在系统的科学研究或工程实际训练中得到全面提高。学位论文工作阶段包括开题报告、中期检查和论文答辩等环节，硕士研究生应在导师指导下独立完成硕士学位论文工作。
学位论文的选题一般应结合本学科的研究方向和科研项目，鼓励面向国民经济和社会发展的需要选择应用型课题。确定学位论文工作的内容和工作量时应全面考虑硕士研究生的知识结构、工作能力和培养年限等方面的特点。学位论文的题目一般应于硕士研究生入学时或第二学期初确定。
硕士研究生学位论文开题报告一般应于研究生入学后的第二学期末或第三学期开学后四周内完成。
硕士研究生学位论文的中期检查一般应于研究生入学后的第三学期末之前（即开题后一学期）完成。
学位论文答辩一般在硕士研究生入学后的第四学期末进行。硕士研究生在申请答辩前，硕士研究生学位论文答辩应按照《哈尔滨工业大学硕士研究生论文答辩及学位申请工作细则》进行。
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