课程名称：（工程优化）学 分数：3
课程名称：（）教学方式：课堂授课
课内学时数：48课外学时：4
教学要求：
优化设计是现代工程科学技术必备的策略和最佳手段，要求每一个科技工作者，特别是总工程师、总设计师和各部门的决策者熟练掌握工程优化的基本理论，常用和最新算法构造原理和技巧，建立优化模型的思路和途径。
课程主要内容：
第一章 工程优化的数基础（8学时）
1．1 凸集、凸函数的数字定义，性质，几何意义。
1．2 凸规划的定义、性质、最优性条件。
1．3 对偶规划的定义，及其与原规划的关系，线性，二次规划的对偶规划
第二章 最佳步长的求法（3学时）
2．1 采用非线性方程求根的方法。
2．2 用多项式或分段多项式、插值与逼近法，逐步二次插值法
2．3 试探法
第三章 下降算法类（6学时）
3．1 下降算法类的收敛性和收敛速度估计。
3．2 算法类的计算流程和特殊算法举例。
3．3 非线性最小二乘问题的求解方法。
第四章 共轭算法类（8学时）
4．1 共轭方向的定义、性质。
4．2 共轭算法用于极小化二次函数的有限步收敛性。
4．3 共轭方向的构造方法和各种算法举例
4．4 算法类的计算流程和共轭方向算法类用于极小化非二次函数应注意的问题。
4．5 不带导数的共轭方向法
第五章 约束优化方法（6学时）
5．1 转化成无约束问题的方法（内、外点罚函数法，Lagvange乘子法）。
5．2 凸约束区域下的极小化方法（条件梯度、条件Newteh法）。
5．3 区域收缩法。
第六章 几类特殊规划、多目标规划及其工程优化实例（9学时）
6．1 线性规划基本概念和常用算法。
6．2 二次规划的基本概念和常用算法。
6．3 几何规划的基本概念和常用算法
6．4 多目标规划的基本概念与求解策略
6．5 不确定型优化方法简介（遗传算法、神精网络法）
6．6 工程应用实例剖析（建立优化模型、构造解法、同实际问题进行分析比较）
参考教材：工程优化的算法与分析 主编《张可村》
西安交大出版社
主要参考书：
预修课程：高等数学，线性代数
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