计算数学学科硕士研究生培养方案

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计算数学学科硕士研究生培养方案

   
  学科代码 070102
 
  英文名称 Computational Mathematics
 
  一、研究方向及主要内容简介
特殊矩阵及其快速算法
 
  (07010201
 
  Special Matrices and Fast Algorithms
研究现代科学技术和工程实际中提出的一些重要特殊矩阵,如Vandermonde矩阵、Toeplitz矩阵、Hankel矩阵、Loewner矩阵、M-矩阵、H-矩阵、正定矩阵、正稳定矩阵等的基本理论和快速算法,进行相应计算软件的设计。
信息与编码及图形图像处理
 
  (07010202
 
  Information and Coding Theory and
 
  Graphics and Image Processing
1       研究编制密码的理论方法和技术设计的科学,包括序列密码、公钥密码、明文信息(语音、图像、图形、数据)变密理论与技术。
 
  2       研究图形图像信息的数学理论、方法与算法,模式识别,三维图形图像识别、仿真与重建,分形、小波与图像压缩。
计算机辅助几何设计与图形学
 
  (07010203
 
  Computer Aided Geometric Design and
 
  Graphics
研究计算机辅助几何设计中的几何造型理论、方法、算法及图形软件技术,包括自由型曲线曲面设计,有理曲线曲面造型,曲线曲面光顺,曲面拼接与求交等内容,以及计算机图形处理技术等。
工程设计和计算的可视化理论与技术
 
  (07010204
 
  Visualization in Scientific Computing
 
  and Engineering Design
1         网格数据的生成技术与可视化
 
  2         计算结果数据的后处理
 
  3         工程设计中的几何设计与几何计算
 
  4         科学计算数据的实时处理及显示
 
  5         用于图形生成和图像处理的快速计算技术
科学与工程领域中的高性能计算技术研究
 
  (07010205
 
  High Performance Computation Techniques in Science and Engineering
研究大规模科学工程计算中高效、可靠的新型算法,研制、开发实用的应用软件。其研究内容涉及流体力学、固体力学、两相流动中的快速算法、组合外推算法、高分辨率算法、区域分裂算法、动态仿真算法以及介观模拟技术、网格生成技术等。
信息处理中的快速与并行算法
 
  (07010206
 
  Fast and Parallel Algorithms in
 
  Information Processing
研究信息处理与系统控制等工程领域中提出的大型线性与非线性代数方程组和代数矩阵方程的可解性及数值求解方法;研究数值求解偏微分方程的快速与并行算法及其软件设计。
二、学分及课程学习要求
 
  总学分数2934,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分
 
  1.公共课(8学分,必修)
课程编号
学时
学分
开课学期
考核方式
13M001
科学技术哲学
54
2
12
考试
13M002
科学社会主义的理论与实践
36
1
12
考试
13M003
英 语(一外)
180
5
12
考试
 
 
  2.基础理论课(6学分,必修)
课程编号
学时
学分
开课学期
考核方式
116001
泛函分析
60
3
1
考试
116002
近世代数
60
3
1
考试
116018
函数逼近论
60
3
1
考试
 
 
  3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)
课程编号
学时
学分
开课学期
考核方式
备注
116005
广义函数及Sobolev空间
60
3
2
考试
 
116013
偏微分方程的有限元法
60
3
2
考试
 
116014
代数几何
40
2
2
考试
 
116015
计算机图形学
40
2
1
考试
 
116016
数值代数
60
3
2
考试
 
116017
偏微分方程的有限差分法
60
3
1
考试
 
116019
几何设计与几何计算
60
3
2
考试
 
116020
矩阵理论
60
3
1
考试
 
 
 
  4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)
课程编号
学时
学分
开课学期
考核方式
116021
并行算法
40
2
1
考试
116023
分形几何理论与应用
60
3
2
考试
116024
图像处理
40
2
2
考试
116035
特殊矩阵
60
3
2
考试
116038
高等数值分析
60
3
1
考试
115003
最优化理论与算法
40
2
2
考试
115005
流体力学数值方法
40
2
2
考试
115011
信息融合理论及应用
40
2
2
考试
115013
科学计算可视化
40
2
1
考试
115015
计算机辅助几何设计
40
2
1
考试
115017
数学物理方程
40
2
2
考试
115019
样条理论及其应用 
40
2
2
考试
 
 
  
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