辽宁大学-概率论与随机过程-2023年博士研究生招生考试大纲

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辽宁大学-概率论与随机过程-2023年博士研究生招生考试大纲

辽宁大学2023年招收攻读博士学位研究生(普通招考方式)

初试科目考试大纲

科目代码:3068

科目名称:概率论与随机过程

满分:100分

一、考试要求

  考察考生对概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本方法的理解和掌握,如联合分布、条件概率、条件期望、平稳过程、泊松过程、马氏链等,同时考察考生的逻辑推理、概率、随机过程知识运用和分析、解决问题的能力。要求考生概念清楚,对定理理解准确,基础知识掌握扎实,较强的计算能力,概率论与随机过程的理论方法能灵活应用。

二、考试内容

1.  概率论的基本概念:随机试验、随机事件及其概率、概率空间的简单性质、条件概率、空间和事件的独立性

2.  (一维和多维)随机变量及其分布:可测函数和随机变量、随机变量的分布和分布函数、随机变量的独立性和条件分布、随机变量函数的分布。

3.  随机变量的数字特征:可测函数的积分、随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数、随机变量函数的数学期望、条件数学期望,性质及计算、几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等)。

4.  随机变量的特征函数:(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质、n 维正态(高斯)随机变量的性质。

5.  收敛定理:随机变量的收敛性、分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性、大数定律和中心极限定理

6.  随机过程的一般概念:随机过程的概念和有限维分布函数族、随机过程的数字特征、几类重要的随机过程:正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程

7.  马尔科夫过程:马尔科夫链的概念和转移概率矩阵、马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解、平稳分布。

8.  泊松过程:齐次泊松过程及基本性质、非齐次泊松过程及其性质。

              

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