系统工程是暨南大学管理科学与工程专业博士研究生招生考试的核心专业科目，其真题对把握系统工程命题方向、提升系统工程理论分析与应用能力具有关键指导意义。考生可通过以下权威渠道获取该校全学科考博真题（含系统工程、各专业课等）及配套高分答案详解，为备考提供精准资源支撑：
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为系统工程提供理论和方法的技术科学，除了运筹学还包括哪两个？运筹学和数学的联系与区别是什么？
考点定位：本题考查系统工程的理论基础，聚焦系统工程的技术科学支撑与运筹学、数学的关系，是系统工程学科中理论基础研究的重点考点。
逻辑推导：
- 系统工程的技术科学支撑
为系统工程提供理论和方法的技术科学，除了运筹学，还包括控制论和信息论。
- 控制论：研究系统的动态行为和控制机制，通过反馈、调节等手段使系统达到预期的状态，为系统工程的系统控制、优化调节等提供了理论方法，如自适应控制、最优控制等在系统工程中的应用。
- 信息论：研究信息的传输、处理和利用，为系统工程中的信息采集、传输、分析和决策提供了理论基础，例如在复杂系统的信息管理、决策支持系统中，信息论的原理被广泛应用。
- 运筹学和数学的联系与区别
- 联系：运筹学是应用数学的一个分支，它运用数学的方法和模型来解决实际的系统优化问题，数学是运筹学的重要工具，如线性代数、微积分、概率论等在运筹学的各种模型（如线性规划、排队论、决策论等）中被广泛应用。
- 区别：
- 研究目的：数学主要是研究数量关系和空间形式的抽象理论学科，追求理论的严谨性和普遍性；运筹学则侧重于运用数学方法解决实际的系统优化、决策等问题，具有很强的实用性和针对性。
- 研究内容：数学涵盖的领域非常广泛，包括纯粹数学和应用数学的多个分支；运筹学主要围绕系统的规划、调度、决策、控制等问题，研究内容相对集中于系统优化领域。
- 应用导向：数学的应用范围几乎涵盖所有学科领域；运筹学则主要应用于管理、工程、军事等领域的系统问题解决。
学术扩展：
系统工程的理论基础研究是学科发展的基石，其分析反映了系统工程与其他技术科学的交叉融合。在当代系统工程研究中，如何结合人工智能、大数据等新技术拓展系统工程的理论与方法，如何深化运筹学、控制论、信息论在复杂系统中的应用，是学者们关注的热点问题。同时，这一研究也为管理科学与工程领域的博士研究提供了理论支撑，体现了系统工程学科的价值与应用意义。
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建议考生结合真题及答案详解系统备考，重点掌握 “系统工程经典理论解读”“学科交叉现象辩证分析”“学术前沿追踪” 三大能力，同时关注系统工程前沿研究（如智能系统工程的理论与方法研究等），提升学术表达与问题解决能力，预祝各位考生考博成功！
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