管理科学基础是东南大学管理科学与工程专业博士研究生 “申请、考核” 的核心考核科目，其真题聚焦管理学科前沿议题与实践应用，对考生的专业理论深度与学科应用能力具有关键考查意义。考生可通过以下权威渠道获取该校全学科考博真题（含管理科学基础、各专业课等）及配套高分答案详解，为备考提供精准资源支撑：
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东南大学管理科学基础考博真题覆盖多年份，所有年份真题均配备完整、精准的高分答案详解，解析由管理科学与工程专业教研团队编写，涵盖概念内涵、学科应用等内容，能帮助考生高效掌握命题规律与应试策略。以下为东南大学管理科学基础考博真题（精选题目）及答案详解，助力考生针对性备考。
1、数字化转型的涵义，数字化转型对企业的意义，管理科学与工程学科如何服务企业数字化转型？
2、模型驱动和数据驱动的优缺点，管理科学与工程学科应如何应用这两种驱动？
考点定位：本题考查管理科学与工程的前沿应用（数字化转型、双驱动模式），是该学科中 “学科实践应用、前沿方法论” 板块的重点考点。
- 数字化转型的涵义，数字化转型对企业的意义，管理科学与工程学科如何服务企业数字化转型？
- 数字化转型的涵义：是企业利用数字技术（大数据、人工智能、云计算等）对业务流程、组织架构、价值模式进行系统性重构，实现效率提升、价值创造的过程，并非单纯的技术升级，而是业务与组织的深度变革。
- 对企业的意义：
① 效率提升：通过数字技术优化生产、运营流程，降低成本；
② 价值创新：挖掘数据价值，拓展新业务模式（如平台化、个性化服务）；
③ 竞争力强化：适应数字经济环境，构建差异化竞争优势。
- 管理科学与工程学科的服务路径：
① 方法论支撑：利用运筹优化、系统建模等方法，为企业数字化流程重构提供最优方案；
② 技术融合应用：结合数据科学、工业工程等方向，助力企业搭建数字决策系统（如智能调度、需求预测模型）；
③ 组织管理优化：通过管理系统工程理论，帮助企业设计适配数字化的组织架构与激励机制。
- 模型驱动和数据驱动的优缺点，管理科学与工程学科应如何应用这两种驱动？
- 模型驱动的优缺点：
优点：基于先验知识构建逻辑模型，解释性强、可迁移性好；
缺点：对复杂、动态场景的适配性弱，依赖假设的合理性。
- 数据驱动的优缺点：
优点：基于海量数据挖掘规律，适配复杂场景、精度较高；
缺点：解释性差（“黑箱” 问题）、对数据质量与规模依赖度高。
- 管理科学与工程学科的应用方式：
① 融合应用：采用 “模型 + 数据” 的混合驱动模式（如用模型定义框架，用数据优化参数），兼顾解释性与适配性；
② 场景适配：在流程优化等确定性场景用模型驱动，在用户行为预测等复杂场景用数据驱动；
③ 方法创新：通过管理科学的系统思维，研发适配双驱动的工具（如智能决策支持系统）。
考博备考需依托权威真题资源，东南大学管理科学基础考博真题及全学科考博资料（含各专业课）均配备高分答案详解，可通过以下渠道获取：
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建议考生结合真题及答案详解系统备考，重点掌握 “管理学科前沿议题的内涵”“方法论的优缺点辨析”“学科知识的实践应用路径” 三大能力，同时关注本学科前沿研究（如数字化转型的管理机制等），提升学术表达与管理科学研究能力，预祝各位考生考博成功！
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