河海大学考博真题,数字信号处理考博试题

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河海大学考博真题,数字信号处理考博试题

河海大学数字信号处理考博真题

数字信号处理是河海大学电子信息、控制科学等专业博士研究生招生考试的核心科目,聚焦滤波算法、信号变换等核心技术,对考生的信号处理专业素养具有关键考查意义。考生可通过以下权威渠道获取该校全学科考博真题及配套高分答案详解:
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河海大学数字信号处理考博真题覆盖多年份,所有真题均配备精准解析,能帮助考生高效掌握命题规律。以下为 2018 年该科目考博真题(精选)及答案详解:

河海大学数字信号处理考博真题

河海大学数字信号处理考博真题(精选)

一、真题文本

河海大学 2018 年博士研究生入学考试试题 A 卷 考试科目代码及名称:3105 数字信号处理
一、简答题(共 8 分) 简述维纳滤波与卡尔曼滤波的原理,并比较两者的异同点。

二、答案解析(附考点定位、核心要点)

核心解析

考点定位:本题聚焦经典滤波算法的原理与特性对比,是数字信号处理中信号估计的核心考点。

1. 维纳滤波与卡尔曼滤波的原理及异同

  • 考点定位:滤波算法的原理与特性,是信号估计与滤波的核心考点。
  • 答案详解
    (1)原理
  • 维纳滤波:基于最小均方误差准则,通过求解维纳 - 霍夫方程,得到最优滤波权系数,实现对平稳随机信号的最优线性估计(适用于平稳信号、线性系统)。
  • 卡尔曼滤波:基于状态空间模型,通过 “预测 - 更新” 递推过程(状态预测、观测更新),实现对非平稳、时变信号的最优线性估计(适用于动态时变系统)。
(2)异同点
  • 相同点:均以 “最小均方误差” 为最优准则,均是线性最优滤波算法,用于从含噪声信号中估计目标信号。
  • 不同点
    维度 维纳滤波 卡尔曼滤波
    信号特性 适用于平稳随机信号 适用于非平稳、时变信号
    实现方式 非递推(需已知信号统计特性) 递推(实时更新状态)
    系统模型 基于输入输出模型 基于状态空间模型
    计算复杂度 较高(需求解矩阵方程) 较低(递推迭代)
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