成都信息工程大学
2018 年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲：
考试阶段：复试 科目满分值：100 分
考试科目：统计天气预报 科目代码：
考试方式：闭卷笔试 考试时长：180 分钟
一、科目的总体要求
《统计天气预报》是大气科学及相关专业的一门重要技术专业课，
是核心必修课。在气象分析与预报业务中，统计方法是最基本的三大方
法之一，也是天气学和数值天气预报方法的重要的基础内容。基本的统
计分析和预报方法，是气象预报的基础，在气象、水文、环境等多个学
科也有着广泛的应用，并在学生的知识结构、技能培养和认识理念上都
是必不可少的培养环节。因此，要求考生掌握统计天气预报的基本理论
知识，其重点内容包括气象资料的基本整理方法、多元分析方法以及时
间序列分析方法等的基本原理和应用思路，为进一步的研究生学习提供
必备的统计天气分析预报的基础知识。
二、考核内容与考核要求
1、气象资料的整理。(了解)统计天气预报的数据来源及类型；(掌
握)数据来源及随机性变量认识、原始变量、距平变量、标准化变量、
分级数含义及特征。(掌握)基本统计量数学期望、方差（标准差）、协
方差（相关系数）、峰度和偏度系数概念及计算；(掌握)U、X2、t、F
统计量的概念及构建；(理解)平均值、方差、相关系数的显著性检验。
2、回归分析。(掌握)一元线性回归模型、最小二乘估计、回归系
数、方差分析、相关系数与线性回归的关系、回归方程与回归系数的显
著性检验；(掌握)多元线性回归模型、回归系数的统计性质，(了解)线
性回归模型的几种形式，(掌握)回归问题的方差分析、复相关系数、回
归方程的预报；(理解)因子数目；(掌握)“最优”回归方程的选择、逐
步剔除和逐步引进方案、双重检验的逐步回归方案；(理解)非线性回归
概念。
3、判别分析。(掌握)费歇尔判别准则；(掌握)二因子和多因子二
级判别系数的确定；(理解)判别函数离差平方和的分解；(了解)多级判
别的费歇尔准则；多级判别计算步骤。
4、主分量分析。(了解)主分量或主成分概念；(掌握)两个变量的
主分量的导出、主分量性质和意义、多个主分量的导出、主分量的计算；
(掌握)经验正交函数分解、计算中的时空转换；(理解)主分量分析的应
用。
5、聚类分析。(理解)聚类分析概念；(掌握)相似性度量指标；(掌
握)逐级归并法、平均权重串组法。
6、时间序列分析和谱分析。(理解)随机序列概念；(掌握)自回归
模型；(理解)非平稳时间序列及处理；(理解)谱及功率谱；(理解)滤波，
(掌握)滤波的三种方式（高通、低通、带通）。
7、预报评分和预报集成。(掌握)离散型变量的预报评分,(理解)连
续型变量的预报评分；(掌握)预报的集成概念和方法；(理解)统计方法
应用的注意事项。
三、题型结构
考试包含多种题型：名词解释题、判断题、简答题、推导和计算题。
四、其它要求
1.考生可携带不具编程、可存储功能的普通计算器参加考试。
2.具体考试时间以《准考证》为准。
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