2018年宁波大学数据库技术考研大纲
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2018年宁波大学数据库技术考研大纲
2018年宁波大学数据库技术考研大纲
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2018 年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目
考 试 大 纲
科目名称: 数据库技术
一、考试形式
(一)试卷满分及考试时间
本试卷满分为 100 分,考试时间为 120 分钟。
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
二、考查目标(复习要求)
数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。数据库技术作为数据
管理的最有效的手段,极大的促进了计算机应用的发展。《数据库技术》课程教学内容包括数
据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。要求考生系统掌握数据库系统的基本概念、数
据模型、关系数据库及其标准语言 SQL、数据库安全性和完整性的概念和方法、关系规范化
理论、数据库设计方法和步骤,数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识,关系查询处理
和查询优化等,并能运用相关理论和方法分析、解决实际应用问题。
三、考查范围或考试内容概要
1、数据库概论
主要内容包括:数据管理技术的发展阶段,数据描述,数据模型,数据库的体系结构,
数据库管理系统的组成,数据库系统的全局结构等。
2、关系模型和关系运算理论
主要内容包括:关系模型的三类完整性规则,ER 模型向关系模型的转换规则,关系代数
的操作,关系代数应用实例,关系代数表达式的优化方法等。
3、关系数据库语言 SQL
主要内容包括:SQL 数据库的体系结构,SQL 的数据定义、数据查询、数据更新,对视
图的操作,嵌入式 SQL 等。
4、关系数据库的规范化设计
主要内容包括:关系模式的冗余和异常问题,函数依赖的推理规则,无损分解,保持依
赖的分解,范式(1NF,2NF,3NF,BCNF),模式分解的算法等。
5、数据库设计及 ER 模型
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主要内容包括:数据库工程与数据库生存期,数据库设计的全过程,ER 模型的基本要素,
ER 模型到关系模型的转换规则,ER 模型实例分析,ER 模型的扩充等。
6、系统实现技术
主要内容包括:事务,事务的 ACID 性质,恢复的基本原则和方法,检查点技术,并发
控制,封锁技术,可串行化概念,SQL 中的完整性约束,安全性问题,权限问题,SQL 中的
安全性措施等。
7、对象数据库系统
主要内容包括:对象联系图,OO 的类型系统,对象数据库系统的定义语言和查询语言,
使用 UML 类图来概念对象建模等。
8、分布式数据库系统
主要内容包括:分布计算概念,C/S 结构的演变,分布式数据存储,分布式数据库的体
系结构,分布式查询处理等。
9、数据库技术的进一步发展
主要内容包括:非关系型数据,数据处理技术的新发展,数据挖掘,大数据处理等。
参考教材或主要参考书:
《数据库系统教程(第 3 版)》,施伯乐等编著,高等教育出版社,2008 年。
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2018年宁波大学数学课程与教学论考研大纲
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2018年宁波大学数据结构考研大纲
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