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2018年宁波大学数据结构考研大纲
第 1 页,共 3 页2018 年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目考 试 大 纲科目名称: 数据结构一、考试形式与试卷结构(一)试卷满分及考试时间本试卷满分为 100 分,考试时间为 120 分钟。(二)答题方式答题方式为闭卷、笔试。(三)试卷题型结构1.选择题; 2.填空题; 3.简答题; 4.算法设计题。二、考查目标(复习要求)《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础,通过本课程学习,理解计算机加工的数据结构的特性,掌握各类数据结构的灵活应用,为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法,并掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的简要分析技术。重点掌握以下内容:复杂度分析、链表、栈和队列、递归、二叉树、B-树、图、堆与优先级队列、排序、哈希方法等。深透地理解数据结构的基本概念以及有关算法,进行复杂程序设计的训练,提高抽象设计能力。培养良好的程序设计技能,编写的程序正确高效、结构清晰易读,提高解决实际问题的能力。三、考查范围或考试内容概要(一)数据结构和算法简介1. 数据结构、逻辑结构、存储结构和抽象数据类型的基本概念。2. 了解各种算法描述方法和算法设计的基本要求。3. 掌握对算法的复杂度分析方法。(二)线性结构1. 理解线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构。2. 熟练掌握线性表的顺序结构及其各种基本运算。3. 熟练掌握单链表、循环链表、双向链表的存储结构及其各种基本运算,理解链表的应用。4. 掌握栈的定义、表示、实现和应用。第 2 页,共 3 页5. 掌握递归的概念和递归的实现过程。6. 掌握队列的定义以及顺序和链式存储结构的实现。7. 了解串的基本概念及顺序和链式存储结构,掌握串的各种基本运算,了解串的模式匹配算法。8. 掌握数组的顺序存储结构。9. 理解稀疏矩阵的三元组存储结构和基本运算,十字链表存储结构。10. 理解广义表的基本概念,掌握广义表的存储结构。(三)树结构1. 理解树的基本概念及其存储结构。2. 熟练掌握二叉树的定义、性质以及各种存储结构和遍历算法。3. 掌握线索二叉树的概念、存储结构及线索化算法。4. 掌握树和森林与二叉树间的转换,掌握树和森林的遍历算法。5. 掌握 B-树的概念、存储结构、B-树的插入与删除等操作6. 掌握哈夫曼树的概念、存储结构和应用。(四)图结构1. 理解图的基本概念,掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构。2. 了解十字链表,邻接多重表等存储结构。3. 熟练掌握图的深度优先和广度优先遍历算法。4. 理解图的连通性、最小生成树的概念。5. 掌握求最小生成树算法。6. 理解有向无环图的概念,掌握拓扑排序和关键路径算法。7. 理解带权最短路径的概念,掌握求最短路径的算法。8. 了解加权图的最大流最小割算法。(五)查找1. 理解查找的概念及其效率的评价方法。2. 理解静态查找表的概念,熟练掌握顺序、折半和分块查找算法。3. 理解动态查找表和二叉排序树的概念。4. 了解平衡二叉树的概念。5. 理解哈希表的含义,掌握哈希函数的构造和处理冲突的基本方法。(六)排序1. 掌握插入类排序的算法:直接插入排序、希尔排序。第 3 页,共 3 页2. 掌握交换类排序的算法:冒泡排序、快速排序。3. 掌握选择类排序的算法:简单选择排序、堆排序。4. 了解归并排序、基数排序的思想,了解外排序的概念。参考教材或主要参考书:《数据结构》(C 语言版),严蔚敏、吴伟民,清华大学出版社,2011。