2017年国防科技大学数字图像处理考研大纲

2017 年硕士研究生复试考试自命题科目考试大纲
科目代码：F0404 科目名称：数字图像处理
一、考试要求
主要考查学生对数字图像处理基本思想、基本理论和基本算
法的理解与掌握；考查灵活运用所学的知识，解决图像处理实际
问题的能力。
二、考试内容
1．数字图像处理基础
数字图像处理的基本概念，图像处理系统的构成；表色模型，
特别是 RGB 模型和 HSI 模型；人眼的视觉特性。
2．图像的数学描述
图像的函数表示；反射成像模型的数学结构；图像的统计表
示形式——随机场。
3．图像的数字化
数字图像的表示形式，数字图像的概念及数学模型——矩阵
形式和矢量形式；取样的基本概念，二维取样定理，原函数的重
建方法，混叠现象的原因及某些克服方法；量化的基本概念，最
佳量化，均匀分布下最佳量化的表示；数字图像的概率分布和统
计参量。
4．图像变换
离散付氏变换的定义、主要性质及计算；线性变换的一般表
示式；线性变换的实质；哈达玛变换的定义、主要性质及计算；
K-L 变换的基本概念。
5．图像增强
图像增强的概念与评价方法；对比度增强的思想、方法和应
用；直方图概念，直方图均化的算法、机理与使用环境；噪声知
识，平滑的基本概念，邻域平均法、多图平均法、中值滤波、频
域上的平滑方法；图像模糊的概念，锐化的一般性方法，梯度模
算子，拉氏算子，频域上的锐化方法；同态滤波的基本概念；伪
彩色与假彩色的概念，变换关系式。
6．图像恢复
图像降质的基本概念，图像质量的客观评价方法，各种测度
的优缺点，降质模型的一般表示式，连续与离散的线性降质系统
一般模型；频域中的恢复方法，逆滤波法，维纳滤波。
7．图像分割
图像分割的概念及基本原则；基于区域的分割，根据灰度直
方图进行图像分割的相关算法；基于边界的分割，边界检测算子；
匹配检测的概念，匹配测度，匹配滤波器原理与实现。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为 2 小时，满分 100 分。
题型包括：选择题、判断题、简答题、计算题、分析题等。
四、参考书目
1．《图像处理》．孙即祥主编．科学出版社，2009。第二版