暨南大学2025 年管理科学与工程专业招生详细指南（附报考条件 / 导师团队 / 科目解析）

一、专业总体概况

（一）基本信息

• 专业代码：120100 管理科学与工程
• 拟招生人数：11 人
• 招生单位：013 管理学院
• 报考要求：接受同等学力考生报考

二、研究方向与导师团队详情

01 (全日制) 智能系统与工业工程（4 位导师）

• 研究重点：智能制造系统设计、工业工程优化、智能决策分析
• 导师名单：
  • 李从东（侧重制造业系统工程）
  • 屈挺（智能装备与工业互联网）
  • 黄国全（生产运作管理与优化）
  • 阳东升（系统建模与仿真）
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2030 系统工程
  ③3043 管理信息系统
• 同等学力加试：①管理学 ②运筹学

02 (全日制) 大数据与商务智能（2 位导师）

• 研究重点：商务数据分析、人工智能在管理中的应用、数据驱动决策
• 导师名单：
  • 王玉（大数据挖掘与商业模式创新）
  • 胡勇（商务智能系统开发与应用）
• 考试科目：同 01 方向
• 加试科目：同 01 方向

03 (全日制) 技术创新与风险管理（3 位导师）

• 研究重点：技术创新管理、项目风险评估、科技政策分析
• 导师名单：
  • 庞素琳（金融风险与技术创新决策）
  • 汤勇力（研发项目管理与创新路径）
  • 胡欣悦（创新生态系统与风险管理）
• 考试科目：同 01 方向
• 加试科目：同 01 方向

04 (全日制) 智慧物流与供应链管理（4 位导师）

• 研究重点：供应链协同优化、智慧物流系统设计、跨境供应链管理
• 导师名单：
  • 屈挺（供应链数字化转型）
  • 易余胤（供应链博弈与契约设计）
  • 魏莹（物流系统仿真与优化）
  • 黄国全（供应链可持续发展）
• 考试科目：同 01 方向
• 加试科目：同 01 方向

三、报考条件与资格说明

（一）学历要求

• 一般考生：本科毕业或已获硕士 / 博士学位
• 同等学力考生：
  • 专科毕业满 2 年（从毕业到 2025 年入学）
  • 需加试《管理学》《运筹学》两门科目
  • 部分导师可能要求提供科研成果或相关工作经验

（二）跨专业报考建议

• 适合专业：工业工程、管理科学、计算机科学、统计学、物流管理等
• 跨考准备：需重点学习《系统工程》《管理信息系统》核心知识点

四、考试科目深度解析

（一）2030 系统工程

• 考试重点：
  • 系统建模方法（如层次分析法、系统动力学）
  • 系统优化理论（线性规划、非线性规划）
  • 系统分析与评价（可行性分析、风险评估）
• 参考书目：《系统工程》（第三版，汪应洛主编）

（二）3043 管理信息系统

• 考试重点：
  • 信息系统开发方法（生命周期法、敏捷开发）
  • 数据库设计与管理（ER 图、SQL 语言）
  • 管理信息系统在企业中的应用（如 ERP、CRM 系统）
• 参考书目：《管理信息系统》（第七版，黄梯云主编）

五、导师研究方向与科研项目

（一）重点导师科研动态

• 屈挺：主持国家自然科学基金项目 "智能制造供应链协同优化研究"，团队侧重工业互联网与供应链数字化
• 庞素琳：在《管理科学学报》发表 "技术创新风险评估模型" 系列论文，适合对风险管理感兴趣的考生
• 王玉：与企业合作开展 "电商平台用户行为分析" 项目，擅长将大数据技术应用于商务决策

六、同等学力考生报考指南

（一）加试科目备考

• 管理学：重点复习管理理论发展（科学管理、权变理论）、计划与决策、组织设计
• 运筹学：掌握线性规划图解法、单纯形法、动态规划、网络优化等经典模型

（二）材料准备建议

• 工作证明（如有）
• 自学课程成绩单（可通过自考或网络课程获取）
• 学术论文或行业报告（非强制，可增强竞争力）

七、专业就业方向分析

（一）核心就业领域

• 智能制造方向：工业工程师、智能系统开发工程师（如美的、华为等企业）
• 大数据方向：商务数据分析师、AI 产品经理（如腾讯、阿里巴巴等企业）
• 供应链方向：供应链管理师、物流规划师（如京东物流、顺丰科技）
• 科研教育：高校教师、科研机构研究员（需继续攻读博士）