兰州大学信息科学与工程学院 2025 年博士研究生招生专业目录

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兰州大学信息科学与工程学院 2025 年博士研究生招生专业目录

兰州大学信息科学与工程学院 2025 年博士研究生招生专业目录

兰州大学

一、学院基本信息

  • 学院名称:信息科学与工程学院
  • 学院代码:016
  • 联系电话:0931-8915132
  • 招生政策
    • 指导老师中标 “*” 为合作招生导师(需与主导师共同指导)
    • 除国家专项计划外,不招收在职定向培养的学术学位博士研究生
    • 全部专业实行 “申请 - 考核” 制,具体见学院 2025 年博士招生实施方案

二、招生专业及方向详情

(一)无线电物理(070208)

01 现代通信技术

  • 指导老师:万毅
  • 考试科目
    ①1001 英语
    ②2008 现代通信原理
    ③3004 面试
  • 研究方向:无线通信技术、信号处理、通信系统设计

02 移动计算

  • 指导老师:胡斌
  • 研究方向:移动终端计算、边缘计算、移动应用开发

(二)计算机应用技术(081203)

01 智能计算

  • 指导老师:路永钢、王兆滨、蔡涵书等 15 位(含合作导师)
  • 考试科目
    ①1001 英语
    ②2009 数据结构与算法分析
    ③3004 面试
  • 研究方向:人工智能、机器学习、智能系统开发

02 嵌入式系统

  • 指导老师:胡伟武 *、王兆滨、绽琨等 7 位
  • 研究方向:嵌入式系统设计、实时系统、物联网技术

03 计算机控制

  • 指导老师:阎石、金龙
  • 研究方向:工业控制、智能控制算法、自动化系统

04 脑健康计算

  • 指导老师:胡斌、姚志军、蔡涵书等 5 位
  • 研究方向:脑科学数据处理、健康监测算法、神经计算

05 生物信息

  • 指导老师:绽琨、路永钢
  • 研究方向:生物数据挖掘、基因组信息学、计算生物学

06 工业互联网

  • 指导老师:郭得科 *、任丰原 *
  • 研究方向:工业网络架构、智能制造、工业大数据分析

07 医学智能诊断

  • 指导老师:蔡涵书
  • 研究方向:医学影像分析、智能诊断系统、精准医疗

08 云 / 边计算与大数据

  • 指导老师:任丰原 *、杨裔
  • 研究方向:云计算架构、边缘计算、大数据处理技术

(三)文物科学与技术(0812J4)

01 文物展示理论与技术

  • 指导老师:杨裔、路永钢
  • 考试科目:同计算机应用技术方向
  • 研究方向:文物数字化展示、虚拟现实技术、文化遗产数字化保护

(四)通信工程(085402)

01 不区分研究方向(全日制 / 非全日制)

  • 指导老师:导师指导小组
  • 考试科目
    ①1001 英语
    ②2008 现代通信原理 或 2009 数据结构与算法分析
    ③3004 面试
  • 研究方向:宽带网络、移动通信、通信系统优化

(五)集成电路工程(085403)

01 不区分研究方向(全日制 / 非全日制)

  • 指导老师:导师指导小组
  • 考试科目:同通信工程方向
  • 研究方向:集成电路设计、芯片制造技术、微电子系统

(六)计算机技术(085404)

01 不区分研究方向(全日制 / 非全日制)

  • 指导老师:导师指导小组
  • 考试科目:同通信工程方向
  • 研究方向:计算机系统设计、软件开发、信息技术应用

(七)生物医学工程(085409)

01 不区分研究方向(全日制 / 非全日制)

  • 指导老师:导师指导小组
  • 考试科目:同通信工程方向
  • 研究方向:医学仪器研发、生物信号处理、医疗信息技术

(八)人工智能(085410)

01 不区分研究方向(全日制 / 非全日制)

  • 指导老师:导师指导小组
  • 考试科目:同通信工程方向
  • 研究方向:机器学习、自然语言处理、计算机视觉

三、报考关键信息汇总表

分类 详情
招生专业 7 个一级学科:无线电物理、计算机应用技术、文物科学与技术、通信工程等
研究方向 覆盖通信技术、人工智能、嵌入式系统、生物医学工程等前沿领域
考试科目 英语 + 专业基础课(通信原理 / 数据结构)+ 综合面试
同等学力要求 ①中级职称;②5 门以上相关硕士课程;③公开发表相当于硕士论文水平的学术论文
培养特色 注重交叉学科(如脑健康计算、生物信息),结合工程实践(非全日制项目)

四、报考建议与注意事项

  1. 提前联系导师
    • 建议通过邮件联系意向导师(如路永钢教授团队专注智能计算,胡斌教授团队侧重脑健康计算),附个人学术简历及研究计划。
    • 案例:报考 “人工智能” 方向,需突出 Python 编程能力及机器学习项目经验。
  2. 材料准备重点
    • 学术成果:需提交计算机 / 通信相关 SCI / 核心期刊论文、科研项目报告(如智能计算方向可强调算法优化成果)。
    • 研究计划:结合导师方向撰写,突出创新点(如 “医学智能诊断” 可聚焦 AI 在医学影像中的应用)。
  3. 跨学科优势
    • 数学、统计学、生物学等背景考生可优先考虑交叉方向(如 “生物信息”“生物医学工程”)。
    • 需在研究计划中体现跨学科研究思路(如数学背景考生报考 “智能计算” 可强调优化算法创新)。
  4. 非全日制项目
    • 适合在职人员报考,但需注意:除国家专项外,学术学位不招收在职定向生,专业学位非全日制需确认培养方式。

 

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