兰州大学数学与统计学院 2025 年博士研究生招生专业目录

一、学院基本信息

• 学院名称：数学与统计学院(兰州大学)
• 学院代码：011
• 联系电话：0931-8912483
• 招生政策：
  • 指导老师中标 “*” 为合作招生导师（需与主导师共同指导）
  • 除国家专项计划外，不招收在职定向培养的学术学位博士研究生
  • 全部专业实行 “申请 - 考核” 制，具体见学院 2025 年博士招生实施方案

二、招生专业及方向详情

（一）基础数学（070101）

01 非线性分析

• 指导老师：孙春友、李万同、孙红蕊
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2001 分析基础
  ③3001 专业面试
• 研究方向：非线性泛函分析、微分方程定性理论

02 无穷维动力系统

• 指导老师：杨璐、孙春友
• 研究方向：动力系统稳定性、分岔理论

03 半群代数理论

• 指导老师：张文婷、罗彦锋
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2002 代数基础
  ③3001 专业面试
• 研究方向：半群结构理论、代数半群应用

04 调和分析与偏微分方程

• 指导老师：杨四辈、耿俊
• 考试科目：同非线性分析方向
• 研究方向：调和分析方法、偏微分方程解的存在性

05 带算子代数与代数组合

• 指导老师：高兴
• 考试科目：同半群代数理论方向
• 研究方向：算子代数结构、组合数学方法

06 泛代数和计算复杂性

• 指导老师：张文婷
• 考试科目：同半群代数理论方向
• 研究方向：泛代数理论、计算复杂度分析

07 量子仿射代数与丛代数

• 指导老师：罗彦锋
• 考试科目：同半群代数理论方向
• 研究方向：量子代数表示论、丛代数组合性质

（二）计算数学（070102）

01 微分方程数值解

• 指导老师：宋伦继、邓伟华
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2001 分析基础
  ③3001 专业面试
• 研究方向：有限元方法、数值积分算法

02 偏微分方程反问题

• 指导老师：魏婷
• 研究方向：反问题数值解法、参数识别理论

03 数值代数及应用

• 指导老师：黄玉梅、魏婷、宋伦继 *
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2002 代数基础
  ③3001 专业面试
• 研究方向：矩阵计算、数值线性代数应用

04 矩阵分析与高性能科学计算

• 指导老师：宋伦继、郑兵 *
• 考试科目：同数值代数方向
• 研究方向：矩阵分析、高性能算法设计

05 随机模型、算法及应用

• 指导老师：邓伟华
• 考试科目：同微分方程数值解方向
• 研究方向：随机算法、概率模型构建

06 数字图像处理

• 指导老师：黄玉梅
• 考试科目：同数值代数方向
• 研究方向：图像算法、数学形态学应用

07 界面问题科学计算

• 指导老师：宋伦继
• 考试科目：同微分方程数值解方向
• 研究方向：界面捕捉算法、多物理场计算

（三）概率论与数理统计（070103）

01 复杂数据统计推断及其应用

• 指导老师：赵学靖
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2003 高等概率论
  ③3001 专业面试
• 研究方向：高维数据统计、非参数推断

02 高维与非参数统计

• 指导老师：李周平
• 考试科目：同复杂数据统计方向
• 研究方向：高维模型选择、非参数估计理论

03 极值统计

• 指导老师：李周平
• 考试科目：同复杂数据统计方向
• 研究方向：极值理论、极端事件建模

（四）应用数学（070104）

01 微分方程与动力系统

• 指导老师：孙红蕊、李万同、王智诚
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2001 分析基础
  ③3001 专业面试
• 研究方向：微分方程定性理论、动力系统分析

02 应用偏微分方程

• 指导老师：王智诚、李万同、魏婷
• 考试科目：同微分方程与动力系统方向
• 研究方向：偏微分方程应用、数学物理模型

03 非线性偏微分方程

• 指导老师：王跃循
• 考试科目：同微分方程与动力系统方向
• 研究方向：非线性方程解的性质、奇异摄动问题

04 图论及其应用

• 指导老师：张和平、徐守军
• 考试科目：
  ①1001 英语
  ②2002 代数基础
  ③3001 专业面试
• 研究方向：图论组合优化、网络拓扑分析

05 偏微分方程与数学物理

• 指导老师：赵敦
• 考试科目：同微分方程与动力系统方向
• 研究方向：数学物理方程、量子场论数学基础

06 随机动力系统与随机微分方程

• 指导老师：王业娟
• 考试科目：同微分方程与动力系统方向
• 研究方向：随机微分方程、动力系统随机扰动

07 组合优化及算法图论

• 指导老师：李宪越、徐守军
• 考试科目：同图论及其应用方向
• 研究方向：组合优化算法、图论算法设计

08 数学生态模型与数据建模

• 指导老师：李维德
• 考试科目：同微分方程与动力系统方向
• 研究方向：生态数学模型、数据驱动建模

09 复杂系统与神经网络

• 指导老师：马闪
• 考试科目：同微分方程与动力系统方向
• 研究方向：复杂系统理论、神经网络数学基础

三、报考关键信息汇总表

四、报考建议与注意事项

1. 提前联系导师：
   • 建议通过邮件联系意向导师（如李万同教授团队专注非线性分析，宋伦继教授团队侧重数值计算），附个人学术简历及研究计划。
   • 案例：报考 “计算数学” 方向，需突出数学建模或算法开发经验（如 Python/Matlab 编程项目）。
2. 材料准备重点：
   • 学术成果：需提交数学相关 SCI / 核心期刊论文、科研项目报告（如应用数学方向可强调实际问题建模案例）。
   • 英语能力：需提供六级成绩单（≥425 分）或其他英语水平证明（如托福 / 雅思）。
3. 跨学科优势：
   • 物理学、计算机科学、统计学等背景考生可优先考虑交叉方向（如 “随机动力系统”“数字图像处理”）。
   • 需在研究计划中体现跨学科研究思路（如计算机背景考生报考 “数值代数” 可强调算法优化与并行计算结合）。
4. 同等学力考生：
   • 除常规材料外，需额外准备加试科目复习（代数学基础、现代分析基础等），并提供硕士课程成绩单。