一、金融研究院博士招生专业及研究方向详情

1. 概率论与数理统计（070103）

• 研究方向：
  • 01 应用概率统计
  • 02 倒向随机微分方程与非线性期望
  • 03 量化金融与风险度量
  • 04 参数与非参数统计
  • 05 金融统计
  • 06 量子计算（在山东国家应用数学中心培养）。
• 考试科目：
  • 科目组 01（方向 01-05）：
    • ①1501 英语
    • ②2700 材料审核
    • ③3876 学科基础综合（五选二：高等泛函分析、高等近世代数、高等概率论、偏微分方程、统计学习方法）+ 专业综合（二选一：高等概率论与数理统计、随机控制论）。
  • 科目组 03（方向 06 量子计算）：
    • ①1501 英语
    • ②2700 材料审核
    • ③3759 量子计算综合。

2. 金融数学与金融工程（0701Z2）

• 研究方向：
  • 01 金融数学与金融工程
  • 02 量化金融与风险度量
  • 03 倒向随机微分方程与非线性期望
  • 04 金融随机分析
  • 05 计量经济。
• 考试科目：
  • 科目组 01：
    • ①1501 英语
    • ②2700 材料审核
    • ③3876 学科基础综合（五选二）+ 专业综合（二选一）。

3. 统计学（071400）

• 研究方向：
  • 01 非线性数学期望
  • 02 金融统计方法
  • 03 非参数统计与稳健统计
  • 04 大数据分析。
• 考试科目：
  • 科目组 01：
    • ①1501 英语
    • ②2700 材料审核
    • ③3876 学科基础综合（五选二）+ 专业综合（二选一）。

二、共同报考要求与注意事项

1. 招生形式：
   • 按学科团队或研究方向组建团队招生，具体团队介绍、导师信息、招生人数及联系方式需到学院网站查询，报考前必须与招生团队联系。
2. 就业类型：
   • 除国家专项计划（仅限定向就业）外，仅招收非定向就业博士研究生。
3. 同等学力加试科目：
   • 需加试 3 门：泛函分析、矩阵代数、思想政治理论。
4. 材料审核：
   • 所有专业均涉及 “2700 材料审核” 科目，考生需提前准备报考材料（如学术成果、研究计划等），具体要求以学院通知为准。

三、各专业特色与培养方向解读

• 概率论与数理统计：侧重金融领域的概率模型（如倒向随机微分方程）、风险度量及量子计算等前沿方向，其中 “量子计算” 方向依托山东国家应用数学中心，结合数学与金融交叉研究。
• 金融数学与金融工程：聚焦金融衍生品定价、量化投资策略、随机分析等，强调数学工具在金融风险管控中的应用。
• 统计学：覆盖非线性期望、金融统计方法及大数据分析，适合对金融数据建模、非参数统计方法感兴趣的考生。

四、备考建议

1. 科目准备：
   • 学科基础综合需从 5 门课程中选 2 门备考，建议根据自身数学基础（如泛函分析、近世代数）或目标研究方向（如金融统计可选高等概率论 + 统计学习方法）合理选择。
   • 专业综合部分，若报考金融相关方向，“高等概率论与数理统计” 与研究内容关联更紧密。
2. 提前沟通：
   • 务必在报考前联系招生团队，确认导师招生名额、研究方向匹配度及材料审核重点，避免因信息不对称影响报考。
3. 参考资料：
   • 学院网站可能公布考试大纲或参考书目，建议重点复习指定教材（如高等概率论、随机控制论相关著作），并结合导师研究论文了解学科前沿。