浙江工业大学 2025 年专业学位博士研究生招生专业目录

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浙江工业大学 2025 年专业学位博士研究生招生专业目录

浙江工业大学 2025 年专业学位博士研究生招生专业目录深度解析

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浙江工业大学 2025 年专业学位博士研究生招生聚焦工程实践与创新应用,涵盖材料与化工、机械、电子信息、生物与医药、能源动力 5 大专业学位类别,依托 12 个 ESI 前 1% 学科优势,为考生提供多元化研究方向。以下是专业目录的详细解析,助力考生精准报考。

一、材料与化工(085600):绿色催化与新能源材料

核心研究方向与导师团队

  • 应用化学与催化技术
    • 陈芬儿院士团队主攻天然药物不对称合成,褚有群团队研究电化学储能技术,丰枫团队聚焦 CO₂资源化催化;
    • 贾建洪团队开发有机光电功能材料,童少平团队研究清洁氧化技术,周春晖团队深耕环境催化与矿物资源利用。
  • 能源与环境材料
    • 高翔团队研究减污降碳技术,沈江南团队开发废水资源化膜材料,苏利伟团队探索电化学储能器件;
    • 朱艺涵团队利用原位电镜技术研究纳米催化材料,王连邦团队专注锂离子电池储能材料。

特色研究领域

  • 氢能转化:贾毅团队研究氢能关键材料,霍超团队开发一氧化碳加氢转化技术;
  • 绿色制药:纪红兵团队研究催化裂解与化工安全,苏为科团队开发流动化学制药技术。

二、机械(085500)与能源动力(085800):智能制造与能源装备

机械工程重点方向

  • 智能装备与机器人
    • 阮健团队研究数字液压技术,鲍官军团队开发多指灵巧手机器人,谭大鹏团队聚焦机器人智能感知;
    • 蔡世波团队研究康复机器人,唐智川团队探索脑机接口与康复外骨骼。
  • 超精密加工
    • 袁巨龙、文东辉团队主攻精密 / 超精密加工,张群莉团队研究激光表面工程,吕冰海团队开发磨粒加工技术。

能源动力研究方向

  • 装备结构完整性
    • 高增梁团队研究机械装备结构完整性,杨建国团队专注焊接结构可靠性,孟祥铠团队开发高端密封技术;
  • 新能源系统
    • 胡艳军团队研究退役组件资源化,周水清团队优化流体机械节能设计,张士汉团队探索碳捕集与利用。

三、电子信息(085400):人工智能与智能系统

核心研究领域

  • 智能感知与控制
    • 陈积明团队研究工业大数据与物联网,俞立团队开发工业互联网控制技术,禹鑫燚团队探索人机协作与数字孪生;
    • 付明磊团队研究机器人定位导航,张有兵团队专注智能电网与新能源控制。
  • 计算机视觉与安全
    • 白琮、胡海根团队研究医学图像处理,沈国江团队开发智慧城市与智能交通系统;
    • 陈铁明团队研究网络空间安全,程宏兵团队探索区块链与数据安全。

交叉应用方向

  • 医疗 AI:丁维龙团队开发医疗虚拟仿真,潘清团队研究生物医学信号处理;
  • 类脑计算:燕锐团队研究脑启发人工智能,杨旭华团队构建知识图谱与自然语言处理系统。

四、生物与医药(086000):合成生物与创新药物

生物工程研究方向

  • 合成生物学与生物催化
    • 郑裕国院士团队主攻生物制药与合成生物技术,柳志强、薛亚平团队开发酶工程与代谢工程;
    • 邹树平团队研究手性生物催化,周海岩团队深耕发酵工程与合成生物学。
  • 药物研发与递送
    • 王亚军团队研究化学 - 酶偶联催化,钟为慧团队开发不对称催化合成;
    • 孙漩嵘团队研究纳米药物递送系统,章华伟团队探索海洋微生物药物。

特色研究领域

  • 中药现代化:楚楚团队研究中药药效物质,张慧团队聚焦中药质量控制;
  • 基因编辑:孙东昌团队研究微生物基因编辑,牛坤团队开发合成生物学技术。

五、跨学院交叉研究方向

碳中和与能源环境

  • 材料与化工 + 能源动力
    • 高翔(能源与碳中和学院)、张士汉(化学工程学院)团队联合研究碳捕集与减污降碳技术;
    • 胡艳军(机械工程学院)团队研究新能源退役组件资源化,陈源琛(环境学院)团队探索新污染物环境行为。

智能装备与医疗交叉

  • 机械工程 + 电子信息
    • 刘云峰(机械工程学院)团队开发口腔种植机器人,丁维龙(信息工程学院)团队提供医疗 AI 技术支持;
    • 唐智川(机械工程学院)团队的脑机接口研究与燕锐(计算机学院)的类脑计算技术形成交叉。

六、报考关键信息与备考建议

(一)招生计划与学习方式

  • 2025 年实际招生人数以教育部下达计划为准,全日制专业学位博士原则上仅招非定向生,非全日制仅招定向生(需企业技术骨干);
  • 部分导师同时招收全日制与非全日制考生(如陈芬儿、褚有群),报考前需与导师确认。

(二)材料准备重点

  • 实践成果:非全日制考生需提供项目主持证明、获奖证书(如国家重大工程参与证明);
  • 研究计划:结合行业需求撰写,例如电子信息专业可设计 “智能制造故障诊断系统” 方案,参考考博信息网(http://www.kaoboinfo.com)真题案例优化逻辑;
  • 英语水平:需满足 CET-6≥425 分等条件,不达标者需参加学校英语考核(笔试)。

(三)考核侧重点

  • 材料评议:重点评估工程实践能力与科研潜力,如发明专利、企业技术创新成果;
  • 综合考核:面试不少于 30 分钟,侧重解决实际问题的能力(如给定工业场景,设计技术解决方案)。

七、联系方式与资源支持

(一)各学院咨询渠道

  • 化学工程学院:0571-88320761
  • 机械工程学院:0571-88320260
  • 生物工程学院:0571-88320319
  • 信息工程学院:0571-88320362

(二)备考资源推荐

考生可登录考博信息网(http://www.kaoboinfo.com)下载浙江工业大学考博真题,重点研究近三年专业实践类试题,同时关注导师近年发表的 EI / 核心期刊论文(如《化工进展》《机械工程学报》),把握工程应用前沿动态。

浙江工业大学 2025 年专业学位博士招生紧密围绕 “新工科” 与 “碳中和” 等国家战略,注重工程创新与产业需求对接。建议考生结合职业规划选择方向,提前与导师沟通研究意向,在 “申请 - 考核” 中突出实践经验与技术创新能力,把握东部沿海重点高校的专业深造机遇。
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