学科、专业名称

代码

081104

所属一级学科

控制科学与工程

代码

0811

代 码

名 称

内 容 简 介

01

计算智能与智能系统

本方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；以“计算”的形式表现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。

02

智能信息与控制

“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。

03

智能控制理论、方法及其应用

该方向运用人工智能、计算智能等理论与方法，结合现代控制理论，研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。主要包括：基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于Agent技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；网络环境下的智能自动化理论与技术；

04

语音信号处理及应用

本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。

05

模式识别与智能信息处理

该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。

课程类别

课程编码

课程名称

学时

学分

学期

考核方式

备注

学

 

位

 

课

公共学位课

S121001

自然辩证法概论

40

2.0

秋

考试

S121002

科学社会主义理论与实践

20

1.0

秋

考试

S1110--

第一外国语(英01、俄02、日03)

120

4.0

秋、春

考试

专

业

学

位

课

S101009

现代分析

48

2.0

秋

考试

至少修11学分

S101003

现代概率与随机过程

48

2.0

春

考试

S101007

矩阵分析

40

2.0

秋

考试

S061001

线性系统理论

48

2.0

春

考试

S061003

现代模式识别

40

2.0

春

考试

S061004

数字图像处理技术

40

2.0

春

考试

S061005

人工智能原理

40

2.0

春

考试

必

修

课

S142001

电子资源检索与利用

30

1.0

秋

考查

S112001

第二外国语(英语)

40

2.0

秋

考查

第一外语为非英语的

S112002

第二外国语(俄语)

40

2.0

春

考查

第一外语为英语的任选一门

S112003

第二外国语(日语)

40

2.0

春

考查

必修环节

S002001

参加学术报告（讲座）5次以上

1.0

S002002

文献阅读

1.0

选

修

课

专

业

选

修

课

S063008

语音识别技术

40

2.0

春

考查

S063001

模糊控制技术

40

2.0

春

考查

S063009

图像分析与机器视觉

40

2.0

秋

考查

S063010

现代信号处理原理

40

2.0

秋

考查

S063011

远程故障诊断

40

2.0

春

考查

S063005

智能控制技术

48

2.0

春

考查

公

共

选

修

课

S0030--

外教（英01、俄02

60

1.0

秋、春

考查

必选

S083001

企业经营与管理

48

2.0

春

考查

考核方式根据研究方向需要来确定

S133001

体育

32

1.0

春

考查

S071015

数值分析

48

2.0

春

考试

S101018

最优化方法

48

2.0

春

考试

S103005

常微分方程

48

2.0

春

考查