2026 年 中国科学院信息工程研究所考博真题 样题

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一、考博真题样题精选（2007 年中科院考博英语真题）

（一）PART I VOCABULARY（词汇辨析题）

原题文本

1. In the design of cryptographic protocols, the ______ of encryption algorithm security is critical, as vulnerable algorithms may lead to unauthorized access to sensitive data and compromise the integrity of information systems.（2007 年中科院考博英语词汇题改编）
   A. evaluation
   B. simulation
   C. separation
   D. stimulation

（二）PART II CLOZE TEST（完形填空题）

原题文本

21. In the development of network intrusion detection systems (NIDS), researchers need to ______ the accuracy of anomaly detection models—high false positive rates may cause unnecessary alerts and reduce the efficiency of security defense.（2007 年中科院考博英语完形题改编）
    A. optimize
    B. modify
    C. memorize
    D. mobilize

（三）PART III READING COMPREHENSION（阅读理解题）

原题文本

36. What is the key advantage of the "optimized fully homomorphic encryption framework"?（2007 年中科院考博英语阅读题改编）
    A. It eliminates the need for data encryption in cloud computing.
    B. It accelerates encrypted data processing, reduces resource usage, and ensures security.
    C. It reduces the cost of cloud service subscriptions for enterprises.
    D. It shortens the development cycle of cryptographic algorithms to 3 months.

（四）PART IV TRANSLATION（英译汉题）

原题文本

（五）PART V WRITING（议论文写作题）

原题文本

二、高分答案详解

（一）PART I VOCABULARY（词汇辨析题）

答案：A

详解：

1. 考点定位：本题考查名词词义辨析与密码协议设计语境适配，核心是 “匹配‘加密算法安全性’与‘敏感数据保护及信息系统完整性’的逻辑关联”，属于考博英语词汇题中 “信息工程场景 + 词义精准度” 的典型题型，占词汇部分总分值的 5%（0.5/10 分）。
2. 选项拆解与排除：
   • A. evaluation（评估；测评）：核心含义为 “通过密码分析（如差分攻击、线性攻击）、安全性证明等方法，量化加密算法抵御攻击的能力”，与 “密码协议设计中评估算法安全性以避免未授权访问、保障系统完整性” 的专业逻辑完全契合，“evaluation of encryption algorithm security”（加密算法安全性评估）是密码学研究的核心环节，符合语境；
   • B. simulation（模拟；仿真）：侧重 “通过计算机模型复现算法在攻击场景下的表现”，如 “加密算法抗攻击模拟”，但题干强调 “对算法安全性本质的量化判断”，而非 “模拟过程”，语义偏差，排除；
   • C. separation（分离；分隔）：指 “将加密算法与其他协议模块拆分研究”，与 “算法安全性对数据保护的核心影响” 无关联，排除；
   • D. stimulation（刺激；激励）：多用于 “外部信号触发算法优化”，如 “刺激加密模块性能提升”，无法用于 “安全性评估” 的技术场景，搭配不当，排除。
3. 备考拓展：考博英语词汇题中，信息工程领域学术词汇占比超 40%。结合中国科学院信息工程研究所研究方向，建议重点积累 “密码学与网络安全相关词汇”（如 “cryptographic protocol 密码协议”“encryption algorithm 加密算法”“unauthorized access 未授权访问”“homomorphic encryption 同态加密”），可通过《密码学原理与实践》（Stinson 版）、《网络安全》（谢希仁版）等专业课教材同步记忆，强化 “英语 + 专业” 联动理解，避免学术词汇与普通词汇的语义混淆。

（二）PART II CLOZE TEST（完形填空题）

答案：A

详解：

1. 考点定位：本题考查动词词义辨析与网络入侵检测系统（NIDS）开发语境衔接，核心是 “准确概括‘优化异常检测模型准确性以提升安全防御效率’的科研行为”，属于完形填空 “学术语境 + 动词功能” 的核心题型，占完形部分总分值的 6.7%（1/15 分）。
2. 语境分析：题干破折号后明确逻辑 ——“high false positive rates may cause unnecessary alerts and reduce the efficiency of security defense”（高误报率会导致无效告警、降低安全防御效率），由此可知，研究者需 “通过算法改进、特征工程等手段优化模型准确性，降低误报率”，需填入体现 “优化、提升” 含义的动词。
3. 选项拆解与排除：
   • A. optimize（优化；完善）：侧重 “通过调整模型参数（如阈值、特征权重）、改进算法结构（如集成学习），提升异常检测的准确率与召回率”，与 “NIDS 开发中优化模型准确性、减少误报” 的专业行为完全匹配，符合语境；
   • B. modify（修改；调整）：指 “主动改变模型核心逻辑（如更换检测算法）”，但 “修改” 未明确指向 “提升准确性”，可能导致模型性能波动，语义模糊，排除；
   • C. memorize（记忆；记住）：仅表示 “存储模型检测结果”，无法体现 “提升模型性能” 的科研需求，排除；
   • D. mobilize（动员；调动）：多用于 “资源、设备的调配”，如 “调动算力资源训练模型”，无法用于 “模型准确性” 的优化场景，搭配不当，排除。
4. 备考拓展：完形填空的 “信息工程研究行为类动词” 是中科院考博高频考点，需结合网络安全、算法开发场景理解。针对信息工程研究所特色，建议积累 “安全技术相关动词”（如 “detect 检测”“defend 防御”“encrypt 加密”“authenticate 认证”），可通过研读《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》期刊论文或研究所网络安全项目报告，强化学术语境感知，掌握学术动词的精准用法。

（三）PART III READING COMPREHENSION（阅读理解题）

答案：B

详解：

1. 考点定位：本题考查细节理解题的 “学术信息提取 + 同义转换”，核心是 “精准捕捉优化全同态加密（FHE）框架在数据安全处理中的核心优势”，属于阅读理解 “信息安全类文本 + 细节定位” 的高频题型，占阅读部分总分值的 5%（1.5/30 分）。
2. 原文定位与逻辑分析：根据题干关键词 “optimized fully homomorphic encryption framework”，锁定原文关键信息：“reducing computation time by 70%”“completed clustering analysis 80% faster”（加速加密数据处理）、“reduces memory usage by 45%”（降低资源消耗）、“maintains a security level of 128 bits”（保障安全性），且前文明确指出传统 FHE 的缺陷是 “high latency”“high resource consumption”，由此可见该框架的核心优势是 “加速加密数据处理、降低资源消耗、保障安全性”。
3. 选项拆解与排除：
   • A. It eliminates the need for data encryption in cloud computing：原文明确该框架是 “加密数据处理技术”，“取消加密” 与同态加密的核心逻辑矛盾，排除；
   • B. It accelerates encrypted data processing, reduces resource usage, and ensures security：“accelerates processing” 对应 “计算时间降 70%、聚类分析快 80%”，“reduces resource usage” 对应 “内存消耗降 45%”，“ensures security” 对应 “128 位安全等级”，是原文信息的精准同义转换，符合题意；
   • C. It reduces the cost of cloud service subscriptions for enterprises：原文仅提及 “提升加密处理效率、降低资源消耗”，未涉及 “云服务订阅成本”，属于 “无中生有”，排除；
   • D. It shortens the development cycle of cryptographic algorithms to 3 months：原文聚焦 “FHE 框架性能优化”，未提及 “密码算法研发周期”，属于 “偷换话题”，排除。
4. 备考拓展：信息安全类阅读文本常涉及加密技术、网络防御、隐私计算等前沿话题，解题时需掌握 “传统缺陷 - 新技术创新点 - 应用价值” 的逻辑链，快速锁定技术的核心优势。建议平时关注研究所官网 “科研成果” 栏目及《ACM Transactions on Information and System Security》期刊，重点阅读 “同态加密”“联邦学习” 相关研究，提升专业文本的理解速度与信息提取精度。

（四）PART IV TRANSLATION（英译汉题）

参考译文：联邦学习（FL）在人工智能（AI）安全中的应用，不仅有利于实现不共享原始数据的协同模型训练，还在防止数据泄露、保护用户隐私方面发挥着关键作用。

详解：

1. 考点定位：本题考查复杂句翻译、信息安全术语转化及逻辑关系传递，核心是 “准确还原联邦学习在 AI 安全中的学术内涵”，属于翻译题 “学术性 + 准确性” 的典型题型，占翻译部分总分值的 20%（3/15 分）。
2. 句式拆解与翻译技巧：
   • 主干结构：“The application... is not only conducive to... but also plays a crucial role in...”（…… 的应用不仅有利于……，还在…… 中发挥关键作用）。翻译时保留 “不仅…… 还……” 的递进逻辑，符合中文学术表达习惯，避免英文长句直译导致的语序混乱；
   • 专业术语：“federated learning (FL)” 译为 “联邦学习（FL）”（隐私计算核心技术术语，保留缩写以符合学术规范），“collaborative model training” 译为 “协同模型训练”，“data leakage” 译为 “数据泄露”，“user privacy” 译为 “用户隐私”，确保术语与信息工程领域规范表述一致；
   • 定语结构：“of federated learning in artificial intelligence security”（联邦学习在人工智能安全中的）、“of collaborative model training without sharing raw data”（不共享原始数据的协同模型训练的），采用 “前置定语” 译法，将英文后置定语转化为中文前置修饰，避免长句堆砌（如 “实现不共享原始数据的协同模型训练” 而非 “实现协同的模型训练不共享原始数据”）；
   • 语义补充：“without sharing raw data” 译为 “不共享原始数据”，精准传递联邦学习 “数据不动模型动” 的核心特性，符合隐私计算研究语境。
3. 评分标准对照：
   • 学术忠实：完全传递 “联邦学习的双重价值（协同训练 + 隐私保护）”，无术语错译、语义增减或逻辑偏差；
   • 语言流畅：句式拆分合理，“有利于”“关键作用” 等表述符合中文学术书面语规范，无口语化词汇（如避免将 “collaborative” 译为 “合作的” 等非学术表达，直接用 “协同”）；
   • 逻辑清晰：递进关系（不仅…… 还……）传递明确，定语修饰对象清晰，符合信息安全文本的严谨性要求。
4. 备考拓展：信息工程类翻译需重点关注 “隐私计算、网络安全术语” 的规范表达，建议结合《联邦学习技术与应用》（杨强版）、《密码学与网络安全导论》等专著积累术语译法，同时练习 “英文长定语拆分”“被动语态转化”（如 “is trained by→由…… 训练”）等技巧，平衡学术准确性与中文可读性。针对研究所考博需求，可额外关注 “跨境数据安全术语” 的翻译，如 “cross-border data flow 跨境数据流”“data localization 数据本地化”“end-to-end encryption 端到端加密”。

（五）PART V WRITING（议论文写作题）

高分范文（250 词左右）

The Role of Advanced Encryption Technologies in Cross-Border Data Transmission Security

详解：

1. 考点定位：本题考查议论文 “学术视角 + 实证支撑 + 逻辑严谨性”，核心是 “结合加密技术研究实践论证其对跨境数据传输安全与隐私保护的推动作用”，属于考博写作 “信息安全与全球化” 热点话题，占写作部分总分值的 100%（20/20 分）。
2. 高分亮点拆解：
   • 专业贴合度高：紧密结合研究所研究方向，引用 “端到端加密（E2EE）传输医疗数据”“后量子加密（PQC）保障金融数据”“同态加密（HE）赋能电商分析” 等真实科研案例，融入具体数据（如 “零未授权访问”“延迟仅增 15%”），体现对加密技术应用的深度认知，避免泛泛而谈；
   • 逻辑结构清晰：采用 “总 - 分 - 总” 框架 —— 开头点明加密技术的 “跨境数据安全支柱作用”，中间分 “E2EE 保障隐私”“PQC 抵御量子威胁”“HE 实现合规分析” 三大维度（每部分遵循 “技术类型 - 传输场景 - 安全 / 隐私价值” 的子逻辑），结尾升华至 “全球数据共享”，层次分明，论证闭环；
   • 语言学术规范：运用 “end-to-end encryption (E2EE) 端到端加密”“post-quantum cryptography (PQC) 后量子加密”“homomorphic encryption (HE) 同态加密”“data minimization 数据最小化” 等领域核心术语，句式包含定语从句（如 “used in a Sino-European rare disease collaboration”）、对比说明（如 “latency increase of only 15%”）等复杂结构，符合博士研究生学术表达水平；
   • 论据权威充分：引用研究所跨境数据安全项目案例，满足题干 “specific examples” 要求，增强论证可信度，避免理论空耗。
3. 备考拓展：考博写作需提前储备 “加密技术热点素材”（如 E2EE、PQC、HE、零信任架构），可通过研究所顶刊论文（如《Nature Communications》《信息安全学报》）积累案例，重点关注 “加密技术 - 跨境场景 - 合规要求” 的关联逻辑。写作时可采用 “技术特性→传输风险解决→安全 / 隐私效果” 的递进式论述，同时注意专业术语与跨境合规需求的结合（如 “GDPR 合规”“数据本地化”），确保学术严谨性的同时提升文本可读性。针对研究所考博需求，可额外关注 “量子安全、AI 驱动加密” 相关案例，增强答题的针对性。

三、考博真题获取与备考建议

（一）真题获取权威渠道

1. 考博信息网（http://www.kaoboinfo.com/）：汇聚全国高校及科研院所考博资源，提供中科院各研究所专项真题、备考指南、导师研究方向及复试经验，支持按 “密码学”“网络安全”“人工智能安全” 等学科分类检索，可一键筛选研究所近 10 年高频考点真题（如 “加密算法设计”“入侵检测”），是信息工程领域考博备考的核心资源平台；
2. 中国科学院信息工程研究所历年考博真题下载专用页面（http://www.kaoboinfo.com/shijuan/school/408061_1_2808361.html）：专属真题库涵盖英语、专业课全题型，配套解析由考博命题专家与研究所资深教授联合编写，不仅包含答案推导，还标注考点对应的研究所科研方向（如 “加密技术” 对应密码理论与技术团队内容），帮助考生精准匹配备考重点，避免盲目复习。

（二）针对性备考规划

1. 基础阶段（考前 12-9 个月）：构建 “英语 + 专业” 双体系

• 英语备考：以 2007-2015 年中科院考博英语真题为核心，重点突破 “学术词汇 + 长难句 + 专业文本阅读”。每天积累 15-20 个信息工程领域学术词汇（如 “cryptography 密码学”“intrusion detection 入侵检测”“federated learning 联邦学习”“homomorphic encryption 同态加密”），结合《考博英语核心词汇分频详解》区分高频词与低频词；精读真题中涉及 “加密算法、网络安全” 的阅读文本，总结 “技术描述”“攻击防御” 类句式的翻译逻辑（如 “defend against... by...→通过…… 防御……”），提升专业文本理解速度。
• 专业课备考：研读研究所指定教材（如《密码学原理与实践》Stinson 版、《网络安全协议》徐明伟版），构建 “密码算法 - 网络防御 - 数据隐私 - 可信计算” 知识框架。每章节结束后绘制 “原理 - 实现 - 应用” 思维导图，标注核心考点（如 “RSA 加密原理”“TCP/IP 协议安全漏洞”），同时结合研究所官网 “科研团队” 栏目，了解各团队研究方向（如密码安全、网络对抗），初步匹配考点与科研实际。

2. 强化阶段（考前 8-4 个月）：聚焦 “题型突破 + 热点融合”

• 英语备考：专项突破 “翻译 + 写作 + 完形” 薄弱题型。翻译部分重点练习 “加密技术、安全协议” 类句子，掌握 “术语精准译法”“长定语拆分” 技巧（如将 “the application of PQC in cross-border financial data transmission” 译为 “后量子加密在跨境金融数据传输中的应用”）；写作部分积累 “加密技术案例”（如 “E2EE 医疗数据传输”“HE 电商分析”），构建 “总 - 分 - 总” 写作模板，每两周完成 1 篇专业相关主题写作（如 “Advanced Encryption for Secure Cross-Border Data Flow”），结合真题答案详解优化语言表达。
• 专业课备考：以 2016-2020 年研究所考博专业课真题为核心，分类突破 “名词解释 + 论述题 + 算法设计题”。名词解释注重 “术语定义 + 核心特性 + 安全意义”（如 “端到端加密：从数据源头到目的地全程加密，防止传输中拦截，保障隐私”）；论述题融入前沿热点（如 “量子计算对传统密码的威胁与应对”），练习 “理论 + 案例 + 数据” 的论证逻辑；算法设计题重点掌握 “加密算法设计 - 安全性分析 - 性能优化” 流程，如 “设计一个轻量级对称加密算法用于物联网设备”，明确算法结构（S 盒、轮函数）、安全强度（抗差分攻击）、资源消耗（代码量、算力需求）。

3. 冲刺阶段（考前 3-1 个月）：实现 “模考 + 热点 + 复试衔接”

• 模考训练：使用 2021-2025 年研究所考博真题进行整套模拟，严格按照考试时间（英语 3 小时、专业课 3 小时）答题，结束后对照高分答案详解分析错题原因，标注 “知识点漏洞”（如 “后量子加密算法原理掌握不牢”）与 “答题技巧缺陷”（如 “论述题缺乏合规案例支撑”），针对性补充复习。
• 热点积累：每周阅读 1-2 篇研究所近 1-2 年发表的顶刊论文（如《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》《信息工程学报》），提炼 “量子安全通信”“AI 安全防御” 等热点，将其融入论述题答题中，体现学术前沿感知能力；同时关注 “国家网络安全等级保护制度”，结合政策导向分析加密技术的发展机遇，提升答题高度。
• 复试衔接：提前了解研究所复试流程（如 “专业面试 + 英语听说 + 算法编程实操”），准备 “科研经历陈述”“研究计划” 等材料，重点突出与报考团队研究方向的匹配度（如报考密码安全团队，可准备 “ lattice-based 加密算法优化研究” 相关的研究设想），同时通过考博信息网获取历年复试真题，熟悉面试高频问题（如 “如何设计一个安全的跨境数据传输协议？”“谈谈你对量子密码的理解”）。

（三）学术能力提升关键

1. 信息安全理论与技术应用的关联能力：答题时避免仅罗列算法公式，需结合研究所跨境数据安全、量子防御等实际研究（如论述 “PQC” 时，可提及 “研究所用 CRYSTALS-Kyber 算法保障金融数据传输”），体现 “理论 - 算法 - 工程应用” 的完整逻辑；同时关注 “信息工程与量子计算、AI 的交叉领域”（如 “量子密钥分发”“AI 驱动入侵检测”），在论述题中提出前瞻性观点，展现科研潜力。
2. 算法设计与安全数据分析能力：专业课考试中 “算法设计题” 占比约 40%，需掌握 “安全需求分析 - 算法逻辑设计 - 安全性证明” 核心逻辑。例如设计 “轻量级加密算法” 时，需明确 “应用场景（物联网）”“安全需求（抗线性攻击）”“性能约束（低算力）”，并能通过差分概率分析验证算法安全性，体现信息安全工程思维。
3. 专业英语应用能力：博士阶段需阅读大量英文信息安全文献、撰写国际会议论文，因此英语考试中 “专业文本阅读 + 写作” 能力至关重要。备考时可定期阅读《Security and Communication Networks》《IEEE Security & Privacy》等期刊论文摘要，总结 “加密算法研究 - 攻击测试 - 防御优化” 的表述逻辑，提升专业英语写作的学术性；面试前准备 “英文自我介绍”“研究计划英文概述”，避免口语化表达，使用 “academic vocabulary”（如 “encrypt 加密”“authenticate 认证”“validate 验证”）。