计量经济学是北京师范大学经济类专业博士研究生招生考试的核心科目,其真题聚焦计量方法的核心概念与应用逻辑,对考生的经济计量学术素养具有关键考查意义。考生可通过以下权威渠道获取该校全学科考博真题(含计量经济学、各专业课等)及配套高分答案详解,为备考提供精准资源支撑:
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一、解释(20 分)
1、遗漏变量偏误
2、测量误差偏误
3、协整
考点定位:本题考查计量经济学的核心概念与方法,是计量经济学学科中 “模型设定与时间序列分析” 板块的重点考点。
- 概念内涵:当回归模型中遗漏了与解释变量相关且对被解释变量有影响的变量时,会导致回归系数估计值出现偏差,这种偏差称为遗漏变量偏误;
- 计量意义:是模型设定错误的常见类型之一,会使估计结果失去一致性(即使样本量增大,偏差也不会消失),需通过理论分析、工具变量法等方式避免或修正。
- 概念内涵:当解释变量或被解释变量的观测值存在测量误差(实际值与观测值不一致)时,会导致回归系数估计值出现偏差,这种偏差称为测量误差偏误;
- 计量意义:若解释变量存在测量误差,会使该变量的回归系数估计值向 0 偏误(衰减偏误);若被解释变量存在测量误差,会增大估计值的方差,需通过数据校准、工具变量法等方式处理。
- 概念内涵:对于多个非平稳的时间序列(如 I (1) 序列),若它们的线性组合是平稳序列(I (0) 序列),则称这些时间序列之间存在协整关系;
- 计量意义:是时间序列分析的核心概念之一,用于刻画非平稳序列之间的长期均衡关系,避免 “伪回归” 问题,常见的检验方法有 EG 两步法、Johansen 检验等。
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建议考生结合真题及答案详解系统备考,重点掌握 “计量核心概念的内涵”“概念的计量意义与应用场景”“方法的实践逻辑” 三大能力,同时关注本学科前沿研究(如高维数据下的遗漏变量偏误修正等),提升学术表达与计量经济学研究能力,预祝各位考生考博成功!