浙江工业大学 2025 年学术学位博士研究生招生专业目录深度解析

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一、化学工程与技术（081700）：绿色催化与能源化工

核心研究方向与导师团队

• 应用化学：陈芬儿院士团队聚焦天然药物不对称合成，褚有群团队研究电化学储能技术，贾建洪团队开发有机光电功能材料；
• 工业催化：李小年团队深耕清洁能源催化，丰枫团队主攻 CO₂资源化利用，周春晖团队研究环境催化与矿物资源利用；
• 绿色化学与技术：纪红兵团队研究催化裂解与化工安全，杜晓华团队开发新农药合成技术。

特色研究领域

• 氢能转化：贾毅团队研究氢能关键材料，汪鑫团队探索绿氢制储用技术；
• 膜分离技术：计艳丽、沈江南团队开发功能性膜材料，应用于水处理与新能源领域。

二、机械工程（080200）：智能制造与精密加工

重点研究方向

• 智能装备与机器人：蔡世波团队研究康复机器人，鲍官军团队开发多指灵巧手，谭大鹏团队聚焦机器人智能感知；
• 超精密加工：袁巨龙、文东辉团队主攻精密 / 超精密加工技术，张群莉团队研究激光表面工程；
• 流体传动与控制：阮健团队研究数字液压技术，钟麒团队开发智能流控系统。

交叉学科方向

• 仿生机械：吴化平团队研究柔性电子与软体机器人，张征团队探索智能复合材料结构；
• 医疗装备：刘云峰团队开发口腔医学数字化技术，唐智川团队研究脑机接口与康复外骨骼。

三、控制科学与工程（081100）：智能感知与自主控制

研究方向布局

• 人工智能与机器人：付明磊团队研究智能机器人定位导航，张笑钦团队聚焦计算机视觉，禹鑫燚团队开发自主控制算法；
• 新能源控制：张有兵团队研究智能电网与新能源发电，魏春团队探索综合能源系统优化；
• 网络安全：陈积明、何德峰团队研究信息融合与网络安全，洪榛团队开发系统安全防护技术。

典型应用场景

• 智慧交通：沈国江团队将大数据与 AI 应用于智能交通系统；
• 医疗 AI：潘清团队研究生物医学信号处理，丁维龙团队开发医疗虚拟仿真技术。

四、管理科学与工程（120100）与工商管理学（120200）：数智管理与创新创业

管理科学与工程

• 数字化运营：曹柬团队研究可持续运营管理，朱晨波团队聚焦物流与供应链优化；
• 智能决策：裴植团队探索智能运营与智慧城市管理，陈勇团队开发智能制造调度算法。

工商管理学

• 创新创业管理：李正卫、程宣梅团队研究中小企业创新，王黎萤团队聚焦技术创新与知识产权；
• 房地产经济：虞晓芬、张娟锋团队研究不动产投资与区域可持续发展；
• 消费行为：胡凤培团队结合神经科学研究消费心理，李宏汀团队研究用户体验与人因工程。

五、生物化工（081703）与生物工程（083600）：合成生物与生物制药

核心研究领域

• 生物催化与合成生物学：郑裕国院士团队主攻生物制药与合成生物技术，柳志强、薛亚平团队开发酶工程与代谢工程；
• 微生物制药：胡忠策团队研究抗生素合成调控，孙东昌团队聚焦基因编辑技术；
• 生物分离与材料：陈小龙团队研究天然产物分离，葛璟燕团队开发生物材料与化学生物学。

前沿技术方向

• 肠道菌群与健康：靳远祥团队研究外泌体调控机制，倪银华团队探索菌群与衰老代谢关系；
• 基因治疗：燕云峰团队研究纳米生物药物与基因编辑技术。

六、土木工程（081400）：智能建造与防灾减灾

特色研究方向

• 土动力学与基础工程：蔡袁强团队研究岩土地震工程，潘坤团队探索海洋土动力学；
• 混凝土材料与结构：刘金涛团队开发超高性能混凝土，赵志方团队研究结构耐久性；
• 环境岩土工程：王国才团队聚焦固废资源化利用，徐山琳团队研究软土处理技术。

智能监测与修复

• 结构健康监测：周华飞团队应用机器视觉与无人机检测，孙博团队研究桥梁可靠性评估；
• 污染修复：邓靖、方程冉团队开发废水处理与固废资源化技术。

七、药学（100700）：绿色制药与创新药物

研究方向细分

• 药物化学：钟为慧团队研究不对称催化合成，王鸿、陈建伟团队开发天然药物与海洋药物；
• 微生物与生化药学：欧志敏团队研究纳米生物催化，章华伟团队探索海洋微生物药物；
• 药理学：李汉兵团队研究代谢性疾病药物，宋英团队攻关神经药理机制。

绿色制药技术

• 流动化学与智能制造：苏为科、余志群团队开发绿色制药工艺，鲍晓泽团队研究数据驱动药物研发；
• 药物递送系统：严琴英团队研究新型纳米递药系统，孙漩嵘团队聚焦靶向给药技术。

八、计算机科学与技术（081200）与软件工程（083500）：AI 与智能系统

重点研究领域

• 人工智能与机器学习：白琮、胡海根团队研究计算机视觉，梁浩然团队开发深度学习算法；
• 智慧城市与大数据：沈国江团队研究智能交通系统，曹斌团队探索时空大数据分析；
• 网络空间安全：陈铁明、程宏兵团队研究数据安全与区块链技术。

交叉应用方向

• 医疗 AI：周乾伟团队研究医学影像理解，许金山团队开发智慧医疗系统；
• 虚拟现实：程时伟、董天阳团队研究脑机交互与 VR/AR 技术。

九、材料科学与工程（080500）：新能源材料与功能器件

研究方向布局

• 新能源材料：曹澥宏、方如意团队研究纳米储能材料，陶新永、夏新辉团队开发高比能电池；
• 半导体与光电材料：胡晓君团队研究宽禁带半导体，潘军、马猛团队开发光电器件；
• 高分子功能材料：陈思、冯杰团队研究生物降解材料，叶会见团队开发介电复合材料。

前沿技术方向

• 氢能安全与催化：张林团队研究金属增材制造与氢能存储，张旺团队探索电催化技术；
• 生物医用材料：张静团队开发医用高分子，余靓团队研究纳米生物材料。

十、环境科学与工程（083000）：减污降碳与生态修复

核心研究领域

• 大气污染控制：高翔团队研究能源环境减污降碳，叶志平团队开发催化重整技术；
• 水污染治理：李军、潘丙军团队研究废水处理，沈意团队设计环境友好型吸附剂；
• 土壤与固废修复：张安平、张道勇团队研究土壤污染修复，严密团队探索固废能源化利用。

交叉研究方向

• 新污染物与环境健康：张全、赵美蓉团队研究毒理机制，金航标团队追踪有机污染物行为；
• 微生物与生态毒理学：钱海丰、陆涛团队利用大数据分析微生物资源，孙立伟团队研究生态毒性效应。

十一、报考关键信息与备考建议

（一）招生计划与专项指标

• 2025 年实际招生人数以教育部下达计划为准，科研经费、学科交叉等专项计划独立设置；
• 考生需提前与导师沟通，确认科研方向与招生指标（导师信息可查询学校研招网 “导师风采” 栏目）。

（二）材料准备重点

• 科研成果：需提交代表作、项目证明等，同等学力考生需额外提供论文或科研奖励；
• 研究计划：结合导师方向撰写，例如报考 “合成生物学” 可设计代谢途径优化方案，参考考博信息网（http://www.kaoboinfo.com）真题案例优化逻辑；
• 英语水平：需满足 CET-6≥425 分等条件，不达标者需参加学校统一考核。

（三）考核流程与侧重点

• 材料评议：重点评估学术背景、科研潜力与研究计划可行性；
• 综合考核：包括英语、专业基础与综合能力面试（不少于 30 分钟），侧重创新思维与问题解决能力。

十二、联系方式与资源支持

（一）各学院咨询渠道

• 化学工程学院：0571-88320761
• 机械工程学院：0571-88320260
• 生物工程学院：0571-88320319
• 药学院：0571-88320561

（二）备考资源推荐