浙江工业大学 2025 年学术学位博士研究生同等学力加试科目及参考书目深度解析

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浙江工业大学 2025 年学术学位博士研究生同等学力加试科目及参考书目深度解析

浙江工业大学 2025 年学术学位博士研究生同等学力加试科目及参考书目深度解析

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浙江工业大学 2025 年学术学位博士研究生招生中,同等学力考生需加试两门专业课程,以考查其是否具备博士研究生培养的基础能力。以下是各学院加试科目及参考书目详情,为同等学力考生提供备考指南。

一、化学工程与技术(081700)

加试科目及参考书目

  1. 化学工程基础
    • 参考书目:《化工原理》(第三版),何潮洪等,科学出版社,2017
    • 考查重点:流体流动、传热、传质等化工基本原理及应用。
  2. 化学综合
    • 参考书目:
      • 《无机及分析化学》,浙江大学,高教出版社,2003
      • 《分析化学》(第六版),武汉大学主编,高等教育出版社,2016
      • 《有机化学》(第六版),天津大学有机化学教研室等,高等教育出版社,2019
      • 《物理化学》(第五版),天津大学物化教研室,高教出版社,2009
    • 考查重点:无机化学基础、分析化学方法、有机合成反应及物理化学热力学与动力学。

二、机械工程(080200)与动力工程及工程热物理(080700)

机械工程加试科目

  • 加试科目(任选二门):现代控制理论、汽车系统动力学、先进制造技术、现代设计方法、生产计划与控制、材料力学
  • 参考书目:暂不指定,建议参考研究生教材,重点关注控制系统建模、制造工艺优化及机械系统动力学分析。

动力工程及工程热物理加试科目

  1. 高等材料力学
    • 参考书目:《材料力学》(第四版),刘鸿文,高等教育出版社,2006
  2. 流体力学
    • 参考书目:《流体力学》(第二版),张也影,高等教育出版社,2000
  3. 工程热力学
    • 参考书目:《工程热力学》(第五版),沈维道、童钧耕,高等教育出版社,2016


 

  • 考查重点:材料强度分析、流体流动规律及热力系统能量转换原理。

三、控制科学与工程(081100)

加试科目及参考书目

  • 加试科目(任选二门):矩阵理论、自动控制理论、线性系统理论、数字信号处理
  • 参考书目
    • 《矩阵论》(第五版),张凯院、徐仲,西北工业大学出版社,2017
    • 《线性系统理论》(第二版),郑大钟,清华大学出版社,2002
    • 《离散时间信号处理》(第三版),A.V. Oppenheim,电子工业出版社,2015
    • 《自动控制原理》(第二版),王万良,高等教育出版社,2014;《现代控制理论》,俞立,清华大学出版社,2007
  • 考查重点:矩阵运算、控制系统建模、信号处理算法及线性系统分析。

四、管理科学与工程(120100)与工商管理学(120200)

管理科学与工程加试科目

  1. 管理科学与工程
    • 参考书目:《运筹学教程》(第五版),胡运权、郭耀煌,清华大学出版社,2018
  2. 高级微观经济学
    • 参考书目:《博弈论》,朱・弗登博格、让・梯若尔,人民大学出版社,2015


 

  • 考查重点:运筹优化模型、博弈论在管理决策中的应用。

工商管理学加试科目

  1. 管理学
    • 参考书目:《管理学》(第七版),周三多,复旦大学出版社,2018
  2. 宏观经济学
    • 参考书目:《宏观经济学》(第十九版),萨缪尔森、诺德豪斯,人民邮电出版社,2012


 

  • 考查重点:管理理论框架、宏观经济政策分析。

五、生物化工(081703)与生物工程(083600)

加试科目及参考书目

  1. 微生物工程
    • 参考书目:《微生物工程》(第一版),汪钊,科学出版社,2013
  2. 生物分离工程
    • 参考书目:《生物分离工程》,田瑞华,科学出版社,2019


 

  • 考查重点:微生物发酵工艺、生物产物分离纯化技术。

六、土木工程(081400)

加试科目(任选二门)

  • 复杂结构分析、结构稳定理论、土动力学、环境流体力学、高等钢结构、水泥化学、水分析化学
  • 参考书目:暂不指定,建议结合研究生与本科教材,重点关注结构力学分析、土力学特性及流体环境效应。

七、药学(100700)

加试科目及参考书目(任选二门)

  1. 药理学
    • 参考书目:《药理学》(第八版),杨宝峰,人民卫生出版社,2013
  2. 药物分析
    • 参考书目:《药物分析》(第八版),杭太俊,人民卫生出版社,2016
  3. 生物化学
    • 参考书目:《生物化学》(第三版),王镜岩等,高等教育出版社,2002
  4. 药剂学
    • 参考书目:《药剂学》(第七版),崔福德,人民卫生出版社,2011


 

  • 考查重点:药物作用机制、分析方法建立、生物分子结构及制剂技术。

八、计算机科学与技术(081200)与软件工程(083500)

加试科目及参考书目(任选二门)

  1. 人工智能
    • 参考书目:《人工智能及其应用》(第四版),王万良,高等教育出版社,2020
  2. 数据结构
    • 参考书目:《数据结构与算法分析 ——C++ 语言描述》(第二版),Larry Nyhoff,清华大学出版社,2014
  3. 计算机网络
    • 参考书目:《计算机网络》(第七版),谢希仁,电子工业出版社,2017
  4. 操作系统
    • 参考书目:《操作系统 - 精髓与设计原理》(第八版),William Stallings,电子工业出版社,2017


 

  • 考查重点:算法设计、网络协议、操作系统原理及 AI 应用模型。

九、物理学(070200)

加试科目及参考书目(四选二)

  1. 高等量子力学
    • 参考书目:《现代量子力学》(第二版),J.J. Sakurai / Jim Napolitano,世界图书出版公司,2011
  2. 高等统计物理
    • 参考书目:《量子统计物理学》,杨展如,高等教育出版社,2007
  3. 现代光学
    • 参考书目:《现代光学基础与前沿》,林强、叶兴浩,科学出版社,2010


 

  • 考查重点:量子理论、统计物理模型及光学前沿技术。

十、材料科学与工程(080500)

加试科目及参考书目

  1. 材料研究方法
    • 参考书目:《材料研究方法》,科学出版社,2020
  2. 材料科学基础或高分子化学
    • 参考书目:
      • 《材料科学基础》(第五版),刘智恩,西北工业大学出版社,2018
      • 《高分子化学》(第五版),潘祖仁,化学工业出版社,2011


 

  • 考查重点:材料表征技术、晶体结构理论及高分子合成原理。

十一、环境科学与工程(083000)

加试科目及参考书目

  1. 环境工程原理
    • 参考书目:《环境工程原理》(第二版),胡洪营等,高等教育出版社,2011
  2. 环境反应工程
    • 参考书目:《化学反应工程》(第五版),朱炳辰,化学工业出版社,2012


 

  • 考查重点:污染治理原理、反应动力学及工程应用。

十二、应用经济学(020200)

加试科目及参考书目

  1. 国际经济学
    • 参考书目:《国际经济学》(第十一版),保罗・R. 克鲁格曼等,中国人民大学出版社,2021
  2. 计量经济学
    • 参考书目:暂未指定,建议关注计量模型构建与经济数据分析。


 

  • 考查重点:国际贸易理论、汇率机制及计量经济方法。

十三、数学(070100)

加试科目及参考书目(三选二)

  1. 泛函分析
    • 参考书目:《泛函分析》(第三版),刘炳初,科学出版社,2015
  2. 矩阵论
    • 参考书目:《矩阵论》,邸继征,科学出版社,2016
  3. 拓扑学
    • 参考书目:《基础拓扑学》,马克・阿姆斯特朗,人民邮电出版社,2019


 

  • 考查重点:函数空间理论、矩阵变换及拓扑空间性质。

十四、能源与碳中和科教融合学院(080700)

加试科目及参考书目(任选二门)

  • 高等材料力学、流体力学、工程热力学(参考书目同动力工程及工程热物理专业)
  • 考查重点:能源系统中的力学分析、流体流动与热力转换规律。

十五、同等学力考生备考建议

(一)科目选择策略

  • 根据自身专业背景选择加试科目,优先选择与硕士阶段研究方向相关的领域,如化学工程背景考生可选择 “化学工程基础 + 化学综合”。
  • 关注各学院加试科目的关联性,例如机械工程与动力工程的加试科目存在重叠,可共享备考资源。

(二)参考书目使用方法

  • 以指定教材为核心,梳理知识框架,例如《化工原理》需重点掌握流体输送、传热传质章节;《人工智能及其应用》需理解机器学习算法原理。
  • 结合考博信息网(http://www.kaoboinfo.com)的本校真题,分析高频考点,针对性练习课后习题及模拟题。

(三)时间规划建议

  • 提前 3-6 个月制定复习计划,分阶段完成教材通读、重点突破及真题训练。
  • 针对跨专业考生,建议额外分配时间补充专业基础,例如非计算机专业考生需强化数据结构与算法训练。

十六、联系方式与资源支持

(一)各学院咨询渠道

  • 化学工程学院:0571-88320761
  • 机械工程学院:0571-88320260
  • 药学院:0571-88320561
  • 计算机科学与技术学院:0571-88320366

(二)备考资源推荐

考生可登录考博信息网(http://www.kaoboinfo.com)下载浙江工业大学考博真题,结合加试科目参考书目,重点研究近三年试题风格,把握命题趋势。同时关注导师近年发表的核心期刊论文,了解学科前沿动态,提升专业素养。


 

浙江工业大学同等学力加试旨在考查考生的专业基础与科研潜力,建议考生结合自身优势制定备考策略,注重理论联系实际,通过系统复习与真题训练提升应试能力,争取在加试环节展现专业素养与学术潜力。
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