重庆工商大学统计学 2025 年普通招考博士研究生招生简章深度解析

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一、招生计划与学科优势

（一）招生规模

• 计划招生：约 9 人（实际录取以教育部指标及生源质量调整）。
• 研究方向：涵盖经济统计学、数理统计学、统计机器学习、数据科学及应用四个方向，聚焦统计学与经济学、数据科学的交叉融合。

（二）学科特色

二、报考条件与资格要求

（一）基本条件

1. 思想政治：品德优良，遵纪守法，无违法违纪记录。
2. 学历要求：
   • 已获硕士学位（在职硕士需在网报前取得学位）。
   • 应届硕士毕业生（录取前需获学位）。
   • 提前毕业硕士需提交学校盖章的提前毕业手续。

（二）特殊要求

1. 专家推荐：两名与统计学相关的教授及以上职称专家推荐。
2. 学术要求：
   • 同等学力（获学士学位 6 年以上）或跨一级学科报考者，需发表至少 1 篇 C1 级以上学术论文（参照《重庆工商大学学术期刊分类表（2023 年修订）》）。
   • 所有考生需提供近三年（2022-2025 年）科研成果，包括论文、项目、专利等。

三、报名流程与材料准备

（一）关键时间节点

• 网报时间：2025 年 1 月 24 日 00:00-3 月 31 日 24:00
• 材料提交截止：2025 年 3 月 31 日 17:00（以邮件收到时间为准）
• 资格审查结果：2025 年 4 月初公布

（二）材料清单与要求

1. 必备材料：
   • 诚信考试承诺书（手写签名）
   • 身份证、学历学位证书扫描件（应届生提供学生证）
   • 学信网学籍 / 学历验证报告（或认证报告）
   • 专家推荐信（两名教授手写签名）
   • 科研成果清单（近三年成果，需分类整理）
2. 特殊材料：
   • 同等学力或跨学科考生需提供 C1 级论文电子版及收录证明
   • 定向就业考生需提供单位同意脱产学习 1 年的证明
3. 提交方式：
   • 将材料 1-6 制作成 PDF 文档，命名为 “报名号 + 姓名”，发送至 407586144@qq.com
   • 科研成果材料按附件 5-6 要求单独提交

四、考试形式与内容

（一）初试：科研基础 + 笔试

1. 科研基础考核（20%）：
   • 依据近三年科研成果计分，包括论文质量、项目级别、数据分析成果等。
   • 重点考察学术潜力与统计应用研究相关性。
2. 笔试（80%）：
   • 考试科目：
     • 英语（100 分）
     • 高等数理统计（100 分）
     • 多元统计分析（100 分）
   • 时间地点：2025 年 4 月 19-20 日，重庆工商大学南岸校区

（二）复试：综合能力考察

1. 考核内容：
   • 专业知识应用（结合经济案例分析统计方法）
   • 科研创新能力（现场汇报研究计划书）
   • 外语听说能力（统计文献翻译或专业问题问答）
   • 学科前沿认知（统计机器学习、经济统计最新动态）
2. 关键要求：
   • 提交博士阶段研究计划书（需结合导师研究方向，如经济统计建模）
   • 复试时间地点另行通知，建议关注数学与统计学院官网

五、录取规则与培养管理

（一）录取标准

1. 综合成绩计算：
   • 综合成绩 = 初试成绩 ×60% + 复试成绩 ×40%
   • 初试成绩 = 科研基础 ×20% + 笔试 ×80%
2. 否决条件：
   • 政治审查不合格、复试成绩 < 60 分
   • 学术不端（如论文剽窃、数据造假）
   • 未按时提交硕士学位证书（应届生）

（二）培养安排

1. 学制与毕业：
   • 标准学制 4 年，最长 6 年，可申请提前 1 年毕业
   • 需完成课程学习、核心期刊论文发表、博士论文答辩
2. 学费与奖助：
   • 学费：9000 元 / 年
   • 奖助学金：国家助学金 20000 元 / 年、学业奖学金最高 12000 元 / 年、“三助” 津贴 480-800 元 / 月（详情见学校文件）

六、定向与非定向就业说明

（一）非定向就业

• 要求：录取后需将人事档案转入学校，全脱产学习
• 就业：毕业时双向选择，适合应届硕士或脱产进修人员

（二）定向就业

• 要求：
  • 单位出具同意脱产学习 1 年的证明
  • 签订定向协议，毕业后回原单位工作
• 适合人群：政府统计部门、金融机构等在职人员，需提前与单位沟通协议签订

七、重要注意事项

1. 材料真实性：
   • 严禁伪造科研成果或学历证明，一经发现取消录取资格并记入诚信档案。
2. 跨学科报考：
   • 非统计类硕士报考需额外准备 C1 级论文，建议提前联系导师确认研究方向匹配度。
3. 研究计划书：
   • 复试核心材料，需结合导师研究方向（如经济统计分析、机器学习建模），突出问题意识与量化研究方法。
4. 联系方式：
   • 数学与统计学院：023-62769420
   • 邮箱：407586144@qq.com
   • 地址：重庆市南岸区学府大道 19 号启智楼 80608

八、备考资源与建议

（一）参考资料

1. 指定书目：
   • 《高等数理统计（第三版）》（茆诗松等，高等教育出版社，2022.12）
   • 《实用多元统计分析（第六版）》（约翰逊等，清华大学出版社，2008.1）
   • 《时间序列分析》（涂云东，人民邮电出版社，2022.8）
2. 拓展阅读：
   • 近三年《统计研究》《数量经济技术经济研究》等期刊论文
   • 经济统计分析、机器学习应用相关研究报告

（二）真题获取

（三）时间规划建议

• 1-3 月：完成网报与材料准备，重点打磨科研成果清单与研究计划书大纲
• 4 月上旬：复习笔试科目，梳理高等数理统计理论框架与多元分析方法
• 4 月中旬：参加笔试，同步准备复试研究计划书（建议结合导师最新论文方向）
• 5 月：关注复试通知，模拟面试并强化统计前沿问题分析能力