重庆工商大学统计学 2025 年博士研究生招生专业目录深度解析

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一、学科概况与招生规模

（一）学科优势

（二）招生计划

• 总招生规模：约 9 人（实际录取以教育部指标及生源质量调整）。
• 研究方向：涵盖 4 个二级学科方向，具体如下：
  • 经济统计学
  • 数理统计学
  • 统计机器学习
  • 数据科学及应用

二、研究方向详解

（一）经济统计学

• 国民经济核算与宏观经济监测
• 区域经济统计与发展评估（如成渝地区双城经济圈经济指标分析）
• 产业经济统计与政策效果评估
• 金融市场统计分析与风险预警

（二）数理统计学

• 高维数据统计推断
• 非参数与半参数统计方法
• 贝叶斯统计理论与应用
• 统计模型的渐近理论

（三）统计机器学习

• 机器学习中的统计理论基础
• 深度学习的统计解释与优化
• 数据挖掘与模式识别在经济中的应用
• 强化学习与因果推断

（四）数据科学及应用

• 经济大数据采集与预处理
• 数据可视化与决策支持系统
• 文本挖掘与自然语言处理在经济中的应用
• 时空数据建模与分析

三、考试科目与参考书目

（一）统一考试科目

1. 英语（100 分）：
   考查专业英语阅读、写作及翻译能力，侧重统计文献与经济数据报告的理解与表达。
2. 高等数理统计（100 分）：
   • 参考书目：《高等数理统计（第三版）》（茆诗松等，高等教育出版社，2022.12）
     考查统计推断、参数估计、假设检验、统计决策理论等核心内容。
3. 多元统计分析（100 分）：
   • 参考书目：《实用多元统计分析（第六版）》（约翰逊等著，清华大学出版社，2008.1）
     考查多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等方法。

（二）同等学力加试科目

1. 时间序列分析（100 分）：
   • 参考书目：《时间序列分析》（涂云东，人民邮电出版社，2022.8）
     考查平稳时间序列、非平稳时间序列、ARIMA 模型、状态空间模型等。
2. 思想政治理论（100 分）：
   考查马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系及时事政治。

四、报考建议与备考资源

（一）研究方向选择策略

1. 经济统计学：适合经济学、统计学背景，对宏观经济分析感兴趣的考生，需具备经济理论与统计方法结合的能力。
2. 数理统计学：适合数学、统计学背景，偏好理论研究的考生，需具备扎实的数学基础与概率统计知识。
3. 统计机器学习：适合计算机、统计学交叉背景，对人工智能与统计理论融合感兴趣的考生，需掌握 Python 编程与机器学习算法。
4. 数据科学及应用：适合大数据、经济学背景，关注数据驱动决策的考生，需具备数据处理与可视化能力。

（二）备考资源推荐

1. 指定书目精读：
   • 重点理解《高等数理统计》中的统计推断方法，结合《多元统计分析》掌握实际案例分析。
   • 时间序列分析需注重模型构建与实证应用。
2. 学术前沿拓展：
   • 阅读近三年《统计研究》《中国统计学报》《Journal of the American Statistical Association》等期刊论文，关注高维统计、因果推断等前沿领域。
3. 真题与模拟训练：
   考生可登录考博信息网（http://www.kaoboinfo.com）获取重庆工商大学统计学考博真题，针对性训练数理统计与多元分析答题逻辑，该平台提供历年笔试真题及解析，助力把握考试重点。

五、导师团队与培养特色

（一）导师组构成

（二）培养特色

• 交叉融合：依托学校经济学优势，强化统计方法在经济领域的应用，如区域经济指标构建、金融风险统计建模等。
• 实践导向：与地方政府、金融机构合作，提供大数据分析、经济监测等实践项目，提升学生解决实际问题的能力。

六、联系方式与注意事项

（一）招生咨询

• 联系部门：重庆工商大学数学与统计学院
• 电话：023-62769420（刘老师）
• 手机：15215053745
• 地址：重庆市南岸区学府大道 19 号启智楼 80608

（二）重要提醒

1. 报名时间：2025 年 1 月 24 日 - 3 月 31 日，登录中国研究生招生信息网报名，逾期不可补报。
2. 材料真实性：科研成果、学历证明等材料需真实有效，伪造材料将取消录取资格。
3. 跨学科报考：非统计类硕士报考需提前联系导师，确认研究方向匹配度，并准备 C1 级以上学术论文。